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        3. 楊珊珊
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          實體零售“撞”上AI,GIIS2019中國智慧城市峰會共探智能商業未來圖景

          楊珊珊
          2019-05-23 · 01:54
          [ 億歐導讀 ] 5月23日-24日,由億歐主辦的“GIIS2019中國智慧城市峰會” 在北京萬達文華酒店舉行。2018年5月,億歐智慧城市頻道在北京舉辦首屆“安防AI創新峰會”;2018年10月,億歐智慧城市頻道將關注范圍進一步擴大。
          中國智慧城市峰會,智慧城市,大華

          作者:楊珊珊

          5月23日-24日,由億歐主辦的“GIIS2019中國智慧城市峰會” 在北京萬達文華酒店舉行。2018年5月,億歐智慧城市頻道在北京舉辦首屆“安防AI創新峰會”;2018年10月,億歐智慧城市頻道將關注范圍進一步擴大,在深圳舉辦“BATi智慧城市論壇”。

          本次峰會將延續前兩次會的主題,峰會分設平安城市、智能商業、智慧交通和家庭社區安全四場論壇。邀請了近40位資深行業嘉賓,到場觀眾超過1500人;60余家媒體參與現場報道,發布稿件超過100篇。

          緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能、大數據、芯片、3D結構光、物聯網、5G等新技術力量注入實體商業經濟。5月23日下午,在智能商業論壇上,數字生活與消費生活產生一場激烈的碰撞,商業世界的產業互聯網轉型正當時,一副智慧城市的未來消費圖景就此呈現了。

          大華股份企業業務部商貿連鎖行業總經理江虎峰帶來《智能場景化趨勢下的硬件升級》演講。他指出行業趨勢,包括商業領域在內的中國各行業,經過多年的發展,都在圍繞“成本、效率與體驗”做文章,物聯網和智能化將在這幾方面帶來革命性的提升,做好商業領域的智能防損、可視管理和精準營銷。

          大華股份企業業務部商貿連鎖行業總經理江虎峰

          要解決問題,先找到問題。云天勵飛AI商業業務線負責人黃軒首先分析了當前實體零售業面臨的難題,體零售營收斷崖式下降,業績持續惡化。然而,商業場景下,線下客戶價值是線上10倍,線下有購買意愿、忠誠度,線上沒有粘性,替代性強,但是線下行為數據的獲取很難。而購物中心面臨面臨營收業績的壓力,關注租金和運營指標,必須朝著精細化運營方向轉型,AI會是他們很好的幫手。

          云天勵飛AI商業業務線負責人黃軒

          云從科技高級副總裁伍楚蕓帶來《智能升級,為實體商業的數據化創新賦能》演講,她認為未來很長一段時間內,機器與人的交互方式會是人機協同。從感知到認知再到決策,人機協同貫穿始終。新時代的人機合作,從識別人開始。最典型的場景就是新零售,從精準識別顧客到大數據分析,改變了過去門店粗放經營的方式,向精細化轉型。從這點看,人工智能與傳統產業達成了深度融合。

          云從科技高級副總裁伍楚蕓

          地平線AIoT產品線副總裁紀鵬直指智慧零售行業痛點:在當前零售業沒有全面數字化階段,AI的數據采集無法為零售商迅速帶來商業提升,但是在目前階段可以帶來更高的價值是在防損領域。賦能商業,從防損開始,從安全開始。而AI芯片兼容了自適應算法和芯片架構,作為一個高技術含量的工具,當前特別適合融入到各行業中防損層面的效率優化。

          地平線AIoT產品線副總裁紀鵬

          奧比中光從客戶感知出發。奧比中光通用事業部副總經理彭勛祿表示,視覺是AI賦能零售業的基礎,視覺的采集依賴攝像頭,當前攝像頭分為2D攝像頭和3D攝像頭,而2D只能提供平面信息,3D能復原世界原來的面貌。而零售業的核心,就是人,必須重視人的體驗和感受,3D人臉感知會讓零售的體驗感提升一個臺階。

          奧比中光通用事業部副總經理彭勛祿

          碼隆科技商務副總裁王海鷹提出,我們不僅要關注對人、場的識別,更要重視對物的識別。計算機視覺識別技術在人、貨、場中的應用分別是人體識別、商品識別和場景識別。商品識別技術的落地場景多樣,包括但不限于智能貨柜、商超資產保護、實物稱重、顧客畫像、電商品臺和深度識別。AI商品識別的未來,是商品物聯網。

          碼隆科技商務副總裁王海鷹

          文安智能副總經理楊帆提醒大家,智慧商業方案花樣繁多,想象空間很大。但要重視落地的可能性,更要注意以自己可接受的成本來做讓用戶接受的功能。秘訣就在于找準高可用性、易復制性的功能。

          文安智能副總經理楊帆

          購物中心與消費者、品牌商、活動商的關系密切,為了追求可持續發展,必須堅定不移地朝著精細化運營方向走去,背后需要更多數字化力量作為支撐。智慧商業也許是下一個傳統安防企業、新貴計算機視覺企業利潤持續增長點的發力點。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

          各工作崗位將被AI取代的概率

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