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        3. 圓桌討論:技術為王還是落地為王?智慧安防遇冷是偽命題嗎

          億歐
          2019-05-29 · 11:15
          [ 億歐導讀 ] ?5月23-24日,由億歐主辦的GIIS2019中國智慧城市峰會在北京成功舉辦。賽為智能林必毅 、漢王科技黃磊,熙菱信息集團劉朋沖、澎思科技茹敏參加以《技術為王還是落地為王,智慧安防下一步怎么走?》為主題的圓桌討論。
          圓桌 論壇 智慧城市 平安城市,智慧安防,大數據,數據碎片,人工智能,業務落地

          作者:億歐,圖片來自“億歐圖庫”

          賽為智能副總裁林必毅表示:智慧城市領域會提到“頂天立地”,既要有頂層設計,又要接地氣。落地可以通過項目或場景實現,其中大項目和常規項目碰到的首要問題都不一樣,技術問題主要停留在開發階段。

          漢王科技副總裁黃磊主要分享了智慧工地的案例,他認為,傳統的安防可能到了一個階段,但是人工智能的安防現在剛剛開始前景無限,只要能夠靜下心扎下根把一個細分領域做實做透,這個領域一定是百億級的。

          熙菱信息集團副總裁兼CTO劉朋沖認為,做大數據的項目,最關鍵是把4個層做好(采集、存儲、分析、應用),大數據的每一層想做好都需要特別專注。尤其數據治理這一塊我們有較長的路要走,我們手里有各種各樣碎片化的數據這些數據如何做到更好的匯聚、整合,標準化,發揮價值,這需要很好的工具、流程、制度來支撐;

          澎思科技公共安全業務部總經理茹敏看重技術后續的發展與發展力,對于小場景一兩萬的意義不是很大,但是對于百億級千億級的數據來講,哪怕是細微百分之零點零零幾的提升也是可以帶來很大驅動力。他還指出,安防遇冷也是分階段性的,我們整個城市級的安防需求只會越來越高。


          主持人:第四次工業革命最基本的基礎設施應該是數據。真正擁有了大數據才是第四次產業革命的大贏家,那么,數據如何運用到智慧城市各行各業中去?下面我們進入圓桌討論環節,本場圓桌由億歐公司智慧城市頻道編委唐鈺婷主持。有請賽為智能副總裁林必毅 、漢王科技副總裁黃磊,熙菱信息集團 副總裁兼CTO劉朋沖、澎思科技公共安全業務部總經理茹敏上臺。圓桌主題為《技術為王還是落地為王,智慧安防下一步怎么走?》,有請四位嘉賓。

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          主持人  億歐公司智慧城市頻道編委  唐鈺婷

          我們是否還要加大技術的研發投入?智慧安防下一步如何走?

          主持人:我們今天的圓桌主題做過一次調整,因為現在平安城市肯定是需要討論到智慧安防,智慧安防可以分為兩個層面一個是智慧一個是安防,一個是技術一個是落地應用,我們圓桌的主題叫技術驅動還是落地為王,智慧安防下一步應該怎么樣去走?

          我們億歐去年5月份也是在北京舉辦了一場叫做安防AI創新峰會,但是去年更多的是在討論人工智能的技術對安防行業帶來的改變,以及我們安防的這個行業怎么樣去給人工智能提供一個非常好的落地土壤,但是我們會發現人工智能的技術發展它已經過了突破性發展的階段,可能過去得益于深度學習的發展,我們的識別率會一下子從80%提升到90%,但是我們現在來看各家的技術只是小數點后面零頭的比拼,可能我們家是99.5%的精確度,其他家可能是99.8%。

          所以就想請教一下各位怎么去看待這個觀點:我們現在的技術發展是不是已經沒有那么必要了?我們企業是不是可以不需要投入那么多的研發精力到技術上面去,或者說反而應該加大業務方面投入的力度,不知道各位是怎么樣看待這樣一個問題的。

          漢王科技黃磊:這個問題比較尖銳,但是對于我們以技術為根本的公司,在核心技術方面永遠是要實際投入發展的,在這里分兩個層面。

          第一層面是技術的深度。深度首先是技術能力,漢王從2005年開始做人臉識別,從2008年就推出了嵌入式紅外識別終端,隨著應用的發展慢慢做到可見光技術,此外還做了其他技術,最近一兩年又發展了全新的技術、產品及應用,核心的技術是漢王甚至也是我們國內同行安身立業的根本,最近從中美貿易戰國際糾紛來看核心技術永遠是我們的根本。

          第二層面是廣度,早期的人臉識別要落地可能繞開光照應用場景,通過近紅外識別來做,隨著應用面越來越廣,我們必須突破可見光技術,像公安的實戰有幾千萬幾億級的應用,在2018年、2019年又有了新的挑戰,比如跨視頻跨場景,還需要無感追蹤,甚至當人臉不在視頻當中我們如何去解決身份驗證的問題?因此,這就要求核心技術企業要把核心技術作為我們的根本,把識別度做高,挖掘技術的深度,同時識別技術的廣度也要配合起來。

          熙菱信息集團劉朋沖:我對這個事情的看法是這樣,技術和業務始終是不可分的,這是我很重要的一個觀點。因為二者一直以來應該是相輔相成互為補充的,我們今天如果離開了業務的場景去談技術,技術相當于無源之水。所以技術很難取得突破或者帶來更大的價值,如果離開了技術去談業務,業務本身也很難有大的轉型升級,所謂業務帶來產業的變革更是無從談起。其實技術和業務本身一定要融合起來。

          我們舉一個很現實的例子,剛剛漢王的老總也在講人臉識別,人臉識別是技術和業務互為結合互為補充的一個場景,我們大家都知道無論治安上還是身份識別上對于人臉的需求是非常廣泛的,所以說恰恰人臉識別技術也發展到了一定的階段,所以業務的需求和技術的進步帶來了融合,所以我們今天看真正的AI技術,人臉識別的是落地最好的。

          再多說一點,我們熙菱源自新疆,那里有豐富的業務場景,但是缺技術和人才,所以我們很早就在上海、北京、西安設立了產品、技術、研發團隊,把東部的人才和技術回饋到西部豐富的業務場景當中,東西部的高度融合,技術和業務的高度融合,這是我們追逐的一種狀態。

          賽為智能林必毅:我的看法主要是以下四點:第一,人工智能包含許多技術,其中計算機視覺和機器學習給安防或其它行業帶來很大改變。

          第二,打磨極致的AI技術,需要算力、算法和數據的支撐,越到后越難。好比我們讀書期間參加大學考試,達到八九十分不難,但要達到一百分不易。AI技術不做到極致,或者是足夠的領先水平,無法建立起企業的核心優勢,贏得AI+賽道上的勝利。

          第三,AI技術在AI產品或服務得以具體體現,而AI產品或服務會產生和積累大量數據,數據優化了AI算法,而AI算法優化又促進了AI技術進步,繼而進行更加快速的產品升級與迭代,這也是原百度研究院院長林元慶所稱的“AI閉環”。從閉環來看,AI是一個整體,技術是重要的一環,甚至算法也是技術的一類,差不多占據半壁江山。

          第四,無論是技術驅動、產品驅動,還是生態驅動、業務驅動,都不能否認技術的重要性。我認為,技術與業務都很重要。無論是技術研究,還是產品開發,都像逆水行舟,不進則退。謝謝大家。

          澎思科技茹敏:因為澎思科技從成立開始就比較關心垂直領域場景的解決方案,所以剛剛說到算法準確率的問題,其實這個也分很多種場景,現在大家能看到社區類智能樓宇類的人臉識別的應用場景,對這一類場景識別算法的準確率影響不是很大。

          對于我們公司來講現在在建很多城市級人工智能安防的解決系統,少則建了幾千,大則上萬,每天產生的數據量都是非常龐大的,整個人臉大數據現在累計到了百億千億的這個級別,所以說對于小場景一兩萬的人員意義不是很大,但是對于百億級千億級的數據來講,哪怕是細微百分之零點零零幾的提升也是可以帶來很大驅動力,所以我們公司雖然說在算法上面曾經得到過人臉識別競賽,包括百萬人臉挑戰賽人臉識別的冠軍,在世界上也是屬于領先的地位。

          但是我們目前還是比較看重技術后續的發展與發展力,因為技術應該是持續力需要保持,才能夠更好的為應用場景去服務,同時不光是單一的人臉識別算法我們還需要配合業務場景落地,需要有多方面的技術能力和儲備,這是我這邊的看法。

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          賽為智能副總裁  林必毅

          大數據對智能安防意味著什么?怎么用好數據?

          主持人:謝謝,剛剛各位都提到了一個詞叫做數據,包括剛剛董總也提到了數據是非常重要的生產資料,再聯想到之前習近平總書記他在全國公安的會議上提到科技興起的時候,專門提到大數據對智能安防建設的作用,不知道各位是怎么去看待的,為什么現在非常強調大數據在安防或者是在平安城市建設里面的做法,我們怎么樣才能把這些大數據給用好?

          澎思科技茹敏:其實談安防應用,安防和數據是強關聯的關系,離開了數據去談安防,或者僅談安防不談數據,對安防都是不利的。另外,現在安防行業的邊緣已經越來越模糊化了,整個安防的發展最需要解決的是信息的碎片化、數據的碎片化和各個系統之間的信息孤島問題。

          人工智能是天然有這樣的優勢能夠去把數據很好的結構化應用,所以隨著5G技術、物聯網技術的發展,人工智能可以給數據帶來更大的提升。包括我們現在一直在致力于城市級的AI人臉識別的平臺,對于我們來講現在能夠識別的已經不僅僅是簡單通過黑名單布控協助公安抓獲違法犯罪分子,我們后續更關注的是整體的人車物事件案件整體的捆綁,所以大數據的應用勢必是安防業務的重要組成部分。

          主持人:林總怎么看?

          賽為智能林必毅:剛剛我在AI閉環的時候也提到,如果數據規模不夠,算法提升會很困難,越是到關鍵瓶頸亟待突破的時候更為困難。賽為智能在進行人臉識別算法的升級時,會采用外部第三方的數據來優化算法,提升系統識別的準確率。

          主持人:相當于數據還是需要喂養一樣,有更多的數據才能有更多的算法才能更好。

          賽為智能林必毅:對,如果要達到99.999%的準確率,需要的數據將是完全不同的量級。

          熙菱信息集團劉朋沖:做大數據的項目,最關鍵是把4個層做好(采集、存儲、分析、應用),大數據的每一層想做好都需要特別專注。

          拿采集層來講,我們覺得至少有3個聯網需要做好,第一個卡口聯網,第二視頻聯網,第三個數據聯網。其實談到這一點數據采集再多說一點,就是關于數據治理這一塊我們有較長的路要走,我們手里有各種各樣碎片化的數據這些數據如何做到更好的匯聚、整合,標準化,發揮價值,這需要很好的工具、流程、制度來支撐;

          采集層往上是存儲層,數據存儲現在業界做的還不錯了,因為我們現在各個主流的大數據平臺數據存儲這一塊基本上滿足業務需求了,唯一是需要降成本;

          再繼續往上就是分析層,我們有一些核心、的算法是已經取得了突破(比如人臉、車輛識別等),但是面向安防這個領域,其實真正需要的是面向特定場景的技戰法,這是我們需要突破的重點;

          最上面就是應用,目前業界做的還不夠充分,我們建立了這么多前端,怎么能夠把這些前端的價值可以充分的發揮出來,所以在應用上尤其是智能化的應用上其實我們可做的事情會很多

          漢王科技黃磊:時間的關系我非常的簡要介紹一下我的理解,大數據不是一個孤立的詞,有三大因素非常重要,第一是場景和落地應用,第二是大數據,第三是應用的主題人工智能。

          可以說沒有落地應用就沒有大數據,沒有大數據就沒有人工智能,目前所有的人工智能算法還是基于大數據,如果沒有人工智能技術就沒有所謂的智能應用或者落地場景,所以這三個詞是一個不可分裂的整體。

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          漢王科技副總裁  黃磊

          技術落地遇上過哪些難題?是如何解決的?

          主持人:因為我們剛剛談的更多都是技術方面的東西,像我剛剛問的第一個問題,各位的回答都可以總結為既需要重視技術,同時也要去重視我們業務,應該說是要兩條腿去走路,在座的各位都在具體的項目里有一些經驗,想讓各位分享一下:這些技術落地應用有遇到過哪些的難題,我們怎么樣把它解決的,有沒有具體的經驗可以分享給在座的觀眾?

          澎思科技茹敏:澎思科技是非常注重應用落地的一家公司,我們從公司成立以來有完善人才的儲備,所以我們其實并不是太關心在落地應用當中會碰到很大的瓶頸。

          目前對于整個行業來講我們碰到的最大問題還是在于數據的碎片化和信息孤島的問題,所以很多業務應用場景包括甲方在理解人工智能還是認為它是比較單一化的系統,但是實際我們在業務越做越深的同時,人工智能的應用已經越來越廣泛,我們如果能夠把信息孤島打破,利用人臉識別以及和其他系統的捆綁,那么通過大數據分析的技術得到更多有效的信息。

          賽為智能林必毅:“落地”,不僅僅是安防行業,智慧城市領域也同樣重視,因為意味著實戰或實踐。

          智慧城市領域會提到“頂天立地”,既要有頂層設計,又要接地氣、落地。

          落地,可以通過項目或場景實現。大項目或特殊項目(比如PPP項目),碰到的首要問題絕對不會是技術,資金落實、體制機制、溝通協調、商業模式、項目運營絕對排在技術之前。 

          常規項目,系統解決方案本身與產品密切對應,只要對產品熟悉或設計經驗足夠,碰到技術問題很少。因為某產品若解決不了問題,可以更換或升級產品,標準化產品滿足不了,可以選擇非標定制。

          我認為,技術問題,多出現在開發階段。經過不斷地測試和試錯,最終解決問題。在場景方面,由于需要實現的目標相對比較清晰,比如家庭門禁,自帶人臉識別、指紋識別、支持密碼、卡開門等功能,目的是客戶對進出權限進行控制。目標越清晰,其驗收和評價便會相對容易一點。技術本身出發點是用于解決問題,在歷史上的戰爭期間,飛機、無線電、密碼學便是因此而產生,進而促進技術發展。如果當前的技術,解決不了問題,一定要尋找新的技術、新的方法、新的理論。

          熙菱信息集團劉朋沖:我說一下我的看法,我們公司專注于做實戰應用,大家都知道做應用的痛點是客戶有太多的個性化、定制化的需求,我們做安防每一個客戶都想做出個性,我相信大家都會面臨同樣的問題,我們怎么樣去給他做出亮點?個性,標準化的產品是很難適應這個需求的。

          我講一下我們面對這個問題如何解決的?,F在在互聯網領域產品的快速迭代的做的相對不錯,有沒有可能在2G領域學習2C互聯網領域的快速迭代思維呢?

          我們公司目前正在嘗試做這個事情,到目前為止也取得了不錯的進展,我們基于主流的微服務框架打造了一個微服務技術平臺,我們把所有的產品無論是視綜平臺、圖偵平臺、解析平臺、智慧平臺,都是基于微服務架構來統一打造,我們也遵循領域驅動設計(DDD)的方法,把一些核心基礎的能力,比如說關于人的能力,車的能力,技戰法的能力把它抽象出來作為基礎的微服務,這些基礎能力是穩定存在的,我們把更多的精力集中到個性化、定制化的需求上,然后自由組合、直接調用上述這些基礎的微服務,便可以快速構建個性化的需求。

          漢王科技黃磊:漢王科技核心技術與應用是智慧互動的,這里我以智慧工地為例,漢王在國內早期就將人臉識別技術應用到智慧工地領域,早期的應用很簡單,主要解決兩個問題,第一個是農民工欠薪問題,第二個是防逃問題。第一個問題容易理解,第二個問題主要針對經常有“恐怖分子”到工地去。

          這是早期的應用。早期人臉識別就能解決這兩個問題,隨著我們在工地應用落地的深入,后續又激發了很多新的需求,需要用更多新技術解決這些問題。

          比如說工地有安全生產的問題,我們專門針對工地的場景做了安全帽的檢測實驗,還有一些工人操作有施工動作不規范的問題,我們基于無人駕駛技術做了針對工人的動作識別系統;

          再比如說工人搬東西或者拿工具是不是合格,整個動作捕捉都能檢測出來看其是否符合規范,這些是針對安全生產,后續也會產生一些新的需求,比如說環保問題,我們要針對工地的場景做監測,用新的技術,新的傳感器,我們還做激光裝置檢測PM2.5等技術;

          現在還有其他的技術,比如說工地要監測施工過程中外部有沒有封裝,也就是用綠色的幕布遮擋,這就需要做遮擋識別,此外還有違章建筑的識別,某個地方本來只允許蓋5層但偷偷蓋了7層,我們就可以做建筑的高度識別等等,人工智能技術和應用是相輔相成,永遠是智慧互動的。

          再總結一下,這七八年在工地方面的積累,我們取得了非常好的成果,第一積累了大數據,這方面的數據都是高門檻,因為它是比較細分的領域。第二我們積累了口碑,第三在技術儲備上我們獲得了很好的認可。

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          熙菱信息集團副總裁兼CTO  劉朋沖

          如何看待安防遇冷?

          主持人:感謝,由于時間的關系,我現在再問最后一個問題,去年到今年來說有一個詞叫做安防遇冷,這個冷可以說是源于內憂外患,很多人對安防行業會覺得不太看好這個行業之后的發展,或者覺得以后的發展會比較受限,在座的各位都是在平安城市智慧安防領域扎根多年的,我們現在如何去看待安防的現象,未來行業的發展空間究竟還有多大,行業未來的發展方向應該是怎么樣的?

          澎思科技茹敏:安防遇冷這個概念,我覺得是蠻有意思的事情,我從事安防挺長的時間,安防遇冷也是分階段性的,傳統意義上的安防來講確實城市的保有量非常高,只能說安防的建設腳步放緩。隨著城市化進程加快,包括老百姓對安保需求的日益提高,實際上對于我們整個城市級的安防需求只會越來越高。

          另外隨著人工智能技術新的突破,包括物聯網、5G、大數據、云計算等的發展,實際上現在安防行業已經到了新的發展階段,就是智慧安防的新階段。所以說對安防遇冷這個問題,我們是抱著比較樂觀的態度,因為實際上我們現在在很多建設的過程當中,包括政府類的公安安防,還有民用的泛安防都是有非常大的需求。

          剛剛你提到的我們怎么樣來看待安防的后續發展問題,實際上現在公安安防來講傳統攝像機的體量非常大已經超過了1億,對于傳統的安防項目后面通過怎么樣的方式得到人工智能AI的提升,這是非常值得討論的話題。我們現在也一直致力于這方面的研究,推出了新的解決方案,以及新的產品去快速的響應整個市場安防業務的提升,以及把安防系統打造為更為智能化的安防系統,所以對于我們來講安防遇冷反而是一個機會。

          賽為智能林必毅:我認為,安防遇冷,意味著其增長速度放緩,這主要取決與市場和客戶需求。如城市存在公共安全、綜治維穩需求,但資金預算、債務規模有限。

          我個人比較看好安防行業未來的發展空間:從地域上看,雪亮工程推動安防行業從城市發展到鄉、村,企業拓展從國內走向國外;從位置上看,原有的安防行業需求從地面,擴展“海陸空地”,呈立體化趨勢;從功能或者是場景來看,依托于邊緣計算、人工智能技術的融合賦能和改造,其功能更加強大,使用場景更加豐富;從技術上看,從視頻已經衍生出無人機、機器人、AR、RFID、NB-IOT、RoLa等綜合應用。未來行業的發展將在城市(或城鄉一體化)、家庭等存在更大的發展空間。

          在過去,企業涉及的領域尚未覆蓋該領域或者重視不夠,經濟和科技的發展衍生出新的場景需求,例如賽為智能研發應用的大載荷軍事察打無人直升機、安防巡邏機器人,以及在數據中心領域使用的巡檢機器人,都是使用新技術改造、傳統產業,賦能新需求。

          漢王科技黃磊:傳統的安防可能到了一個階段,但是人工智能的安防現在剛剛開始前景無限。我前面介紹的智慧工地就是一個例子,其實還有很多類似于幾十億百億級的細分市場,只要我們扎根下去,空間是無限的,像人臉識別的智能門鎖,像我們現在跟運營商合作做國境線智能識別等等,只要能夠靜下心扎下根把一個細分領域做實做透,這個領域一定是百億級的,這個方面我們沒有必要有所擔心。

          主持人:非常感謝臺上四位毫無保留的分享,由于時間的關系我們無法做更多的討論,今天的討論就到此為止了,謝謝。 

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          澎思科技公共安全業務部總經理  茹敏  

          企業介紹:

          漢王科技:漢王科技的前身是中科院自動化所文字識別中心,漢王是國內人工智能的先行者,是以人工智能核心技術為基礎,以智能硬件為載體,以平臺軟件為依托,面向服務應用的人工智能企業,目的主要是為了改善人民生活,提高人民的幸福感。

          熙菱信息集團:熙菱是從新疆走出來的企業,是在新疆地區第一家上市的軟件公司,目前形成了新疆、上海、北京、西安四大中心的全國布局,主營業務聚焦在智能安防領域,核心產品是基于視頻和大數據的智能化應用平臺。

          賽為智能:賽為智能以人工智能為發展戰略,主營業務覆蓋人工智能、大數據、智慧城市和文化教育四大業務板塊。

          澎思科技:澎思科技是一家“行業+AI”公司,一直致力于人工智能技術在安防行業以及其他垂直行業的業務落地。能夠提供全自研、全棧的AI技術,以及完整的落地解決方案。

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