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          賽為智能AI業務暴漲121.42%,智慧城市已成重要落地載體

          張偉超
          2019-09-06 · 21:00
          [ 億歐導讀 ] ?近日,人工智能與機器人企業之一賽為智能發布了2019年半年報,報告顯示,19年上半年賽為智能實現營業收入7.01億元,比上年同期增長19.75%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤8.69千萬元,比上年同期增長4.63%。
          人工智能,賽為智能,智慧城市,人工智能

          作者:張偉超,圖片來自“123RF”

          近日,人工智能與機器人企業之一賽為智能發布了2019年半年報,報告顯示,19年上半年賽為智能實現營業收入7.01億元,比上年同期增長19.75%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤8.69千萬元,比上年同期增長4.63%。與上年同期相比,變化不大。 

           

          營收穩步增長,利潤略微提升

          今年是賽為智能上市的第九個年頭,翻看過去五年的半年報可以發現,賽為智能的營收一直在上漲,但上漲速度起起伏伏,而賽為智能的利潤雖然一直也在上漲,但增速卻是逐年階梯式降低。 

          2015-2016年間,賽為智能的上半年營收處于平穩增長狀態,同比增長率為38.22%。2017年,賽為智能落實“智慧+”多元化發展戰略,借助并購重組切入互動文化產業領域,開拓新的利潤增長點,構建多領域、深層次的智慧城市服務生態圈,為公司帶來新的利潤增長點。

          2017年,賽為智能實現營業收入5.83億元,較去年同期大漲126.23%。 

          2018年上半年,由于各種影響,賽為智能的上半年營收沒有接上2017年大漲的勢頭,原地踏步。18年實現營業收入5.85億元,較去年同期略微增加0.48%。 

          2019年,賽為智能緊跟前沿技術,以創新為基礎,以市場需求為導向,加大人工智能技術研發力度,產品深化與市場拓展并重,實現營業收入7.01億元,同比穩定增長19.75%。 

          從半年利潤來看,賽為智能的半年利潤利潤雖然一直在上漲,但增速卻是逐年階梯式降低。從16年的159.40%到17年的97.04%,再從18年的66.16%到19年的4.63%。 

          總覽圖表可以發現,賽為智能的營收和利潤體量并不是特別大,半年營收體量在5億元-7億元左右,利潤體量在8千萬左右。 

          值得一提的是,按產品或業務類型來看,賽為智能的人工智能業務在今年爆炸式增長,實現營收2.5千萬,同比增長121.42%。老牌的智慧城市業務今年上半年營收6.03億,同比增長14.59%。 

          軟硬兩手抓,占領人工智能高地

          賽為智能堅持“人工智能,智慧為人”的戰略定位,緊跟前沿技術,以創新為基礎,以市場需求為導向,加大人工智能技術研發力度,產品深化與市場拓展并重。賽為智能擁有人工智能硬件產品與軟件平臺及應用場景解決方案兩大產品。 

          人工智能硬件產品

          作為中國領先的人工智能企業,賽為智能深耕無人機、機器人領域。人工智能硬件產品是賽為智能在人工智能領域深耕二十余載研發積累。賽為智能自主研發,推出了多款國內、國際領先的高端工業級無人機型以及機器人系列。 

          在無人機方面,賽為智能在航空無人飛行器領域重點攻克大載荷、長懸停、久續航等難關,擁有高效高功率機載直流電源,高強度低風阻光電復合纜、雙余度耦合姿態算法,多余度高機動飛行導航控制技術、系留線纜載荷最優計算方法研究等核心技術,轉子發動機等。 

          無人機系列應用領域廣泛,賽為智能無人機可廣泛用于通訊中繼、軍事察打、警用偵查、公共安全、應急救援、農業植保、航拍測繪、電力巡檢、商業運輸、環境監測、森林防火、反恐防暴,科研實驗等。 

          在機器人方面,賽為智能依靠在機器視覺、深度學習和自動控制多年的積累,擁有自有深度學習圖像及視頻識別框架、腿足類關節柔順力控制、前端在線工業儀表視覺處理算法等核心技術,機器人產品穩定、可靠、適應各種惡劣工業環境,決策算法前端部署,實時性、準確性好,普適性強。主要產品有履帶式防火防爆反恐機器人,巡檢機器人、工業并聯六軸機器人、白酒生產無人化車間——Scara機器人等。 

          軟件平臺及應用場景解決方案

          (1)無人機平臺:基于無人機采集圖像及視頻的數據分析及后處理的研發,即無人機數據分析、數據處理、圖像分析及圖像處理。 

          (2)大數據分析平臺:賽為智能大數據分析平臺采用大數據、云計算、物聯網等新型信息化手段,實現一站式大數據智能分析及應用平臺,支持流程式拖拽設計,包含從數據清洗加工,上百種數據處理算法,實現各類數據挖掘應用。 

          大數據分析平臺包括大數據統計分析子平臺,大數據挖掘分析子平臺,大數據可視化配置子平臺等。為了加強大數據、圖像分析處理等相關領域的科學研究,與騰訊云深入合作,共同建設騰訊賽為大數據實驗室,促進產學研的深度融合和發展,推動大數據產業技術進步。 

          (3)大數據動環監控系統以及大數據中心解決方案:賽為智能大數據動環監控系統主要用于數據中心的運維以及數據挖掘、分析和處理等服務,能根據客戶的需求研發設計,形成運營整體解決方案,通過數據分析處理技術,推動數據中心行業向著高效、綠色、健康、可持續的方向發展。目前賽為智能大數據業務覆蓋了北京、上海、廣州、深圳一線城市等,微模塊數據中心躋身全國前列。

          (4)智慧城市應用領域的平臺軟件系列:智慧城市是運用物聯網、云計算、大數據、空間地理信息集成等新一代信息技術,促進城市規劃、建設、管理和服務智慧化的新理念、新模式和新形態。 

          賽為智能作為中國智慧城市領域領軍企業,致力于智慧城市頂層設計及建設運營服務模式,為智慧城市行業用戶提供智慧政務、智慧交通、智慧旅游、智慧建筑、智慧醫療、智慧教育、大數據等行業整體解決方案、大數據運營服務。 

          主要的軟件平臺有:智慧城市公共信息平臺、智慧城市基礎數據庫管理系統、智慧城市大數據分析平臺、地理信息共享平臺、智慧旅游綜合信息平臺、智慧社區綜合管理系統、智慧網格化社管系統、智慧交通公共數據與服務支撐平臺、交通指揮調度系統、智慧路邊停車綜合管理平臺、智慧工業綜合管理平臺、智慧黨建平臺。 

          (5)軌道交通綜合監控系統:軌道交通綜合監控系統是一個高度集成的綜合自動化監控系統,其目的主要是通過地鐵的多個弱電系統,形成統一的軟硬件監控平臺,從而實現對地鐵弱電設備的集中監控和管理功能,實現對列車運行情況和客流統計數據的關聯監視功能,最終實現相關各系統之間的信息共享和協調互動功能。 

          賽為智能該產品目前已經較為成熟,并應用于多條地鐵項目中。融入大數據分析技術,為地鐵運營的更加合理方便,同時助力智慧城市的建設,比如根據客流大數據分析預測客流數據,合理調度地鐵車次,并提供多途徑的乘客出行誘導。通過視頻安防大數據分析,幫助城市建立更加合理化的應急預案。 

          人工智能時代已來,智慧城市是重要載體

          人工智能是社會發展和技術創新的產物,是促進人類進步的重要技術形態。人工智能發展至今,已經成為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力,正在對世界經濟、社會進步和人民生活產生極其深刻的影響。 

          我國已經把人工智能產業提升到國家戰略的高度,國務院出臺的《新一代人工智能發展規劃》提出“到2030年,使中國成為世界主要人工智能創新中心”。2019年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。針對促進人工智能和實體經濟深度融合,會議指出,促進人工智能和實體經濟深度融合,要把握新一代人工智能發展的特點,堅持以市場需求為導向,以產業應用為目標,深化改革創新,優化制度環境,激發企業創新活力和內生動力,結合不同行業、不同區域特點,探索創新成果應用轉化的路徑和方法,構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。 

          賽為智能為此也做好了充分的準備,此前賽為智能副總經理陳欣宇曾表示,未來賽為智能將成為以5G加邊緣計算為突破口的人工智能科技公司。在人工智能板塊,將實現賽為智能、合肥賽為智能一體化戰略,從研發、銷售、宣傳、生產等各個方面全面一體化。充分發揮當地優勢資源,實現深圳、合肥、北京、香港一體化,促進公司產品銷售,增強公司品牌影響。 

          此外,賽為智能將繼續加強對無人機的研發和應用場景的開拓,加強在軍事、公安、武警、海洋、林業和民用領域的市場拓展。在機器人方面,依靠在機器視覺、深度學習和自動控制多年的積累,提高機器人產品的穩定性、可靠性、實時性、準確性,增強機器人產品的普適性。拓展機器人在電力系統、大數據中心、地下綜合管廊、軌道交通系統中的應用。 

          在現有技術及產品基礎上,結合國內各條線路應用基本情況,逐步開發出標準化一代、二代等系列產品;積極拓展產品的應用領域和方向,努力將軌道交通的無人駕駛納入人工智能板塊,搶占該領域的戰略高地。

          陳欣宇還表示,智慧城市是賽為智能人工智能技術和產品應用的重要載體。賽為智能研發的無人機、工業機器人、服務機器人、人臉識別等產品,將深度應用于智慧城市這個大平臺上,提升民眾的幸福感和參與感。接下來,還將通過人工智能、5G、邊緣計算等技術,持續豐富和拓展智慧城市應用場景,逐步打造完善的智慧城市生態圈。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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