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        3. 人工智能與物聯網
          作者很懶,什么都沒留下

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          發展智慧消防,離不開消防大數據

          人工智能與物聯網
          2019-09-25 · 00:36
          [ 億歐導讀 ] 消防的管理和服務是持續不斷的,后續會有大量的數據積累下來,這些數據中會沉淀下消防的特征。
          消防,智慧消防,大數據,智慧城市

          文章來源于:人工智能與物聯網,圖片來自“Unsplash”

          本文轉載自人工智能與物聯網。原標題《智慧消防的未來發展方向》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。


          雖然業界談論大數據的聲音在降低,但通過采集、分析和運用數據提升能力的行動卻越來越普遍,大數據已經成為消防等行業的底層關鍵技術。

          智慧消防離不開大數據

          建設智慧消防,很大程度上取決于消防大數據時代是否來臨。

          人工智能,簡單點說就是機器智能,機器具有學習能力,而機器學習的前提是有大量的數據,沒有大量的數據作為支撐,人工智能智能就會止于空談。

          大數據信息處理,主要分為四個環節——產生、傳輸、存儲與處理,每個環節都有技術上的突破,才能說是真正的大數據時代,才會有智能的產生。

          比如說人臉識別、Google翻譯,都是在收集大量的數據之后,工程師們編輯出一套可靠的數據模型,然后才實現的人臉識別和自動翻譯。

          此外,數據區別于信息,地球圍繞太陽運轉,這只是一個信息,而數據是一個記錄的過程,通過一些列的數據,可以推導出一些東西。

          如,消防管理部門擁有多維、異構、實時、海量的消防大數據資源,包括人員(消防救援隊伍、社會消防力量等)、場所(高層樓宇、商業綜合體、地下建筑、出租房等)、企業單位(高危單位、重點單位、化工企業等)、物品(?;?、易燃易爆物品等)、環節(電器線路、消防設施、疏散通道等)、水源(消火栓、天然水源等)、巡查信息等多種數據。

          另外,包括規劃、住建、國土、民政、通信、交通、氣象、供水、公安等相關部門的數據,需要對相關數據資源進行收集、融合,構建全面、實時、標準的消防大數據資源體系,為進行基于大數據方法的“智慧消防”建設提供良好基礎。

          雖然,在消防領域記錄了很多信息,但并不是所有的信息都能稱之為數據。只有掌握大量的、有效的消防數據,把它們放在特定的、行之有效的數學模型中,才能夠讓數據發揮效用,讓數據、機器具有智能。

          智慧消防大數據技術和應用

          大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高且實時數據不斷增長為主要特征的數據集合。

          大數據思維發揮作用,簡單來講主要分為兩個方面,感知現在和預測未來。

          感知現在:歷史數據與當前感知數據融合,潛在線索與模式的挖掘,對事件發展狀態的感知。

          預測未來:全量數據、流式數據、離線數據的關聯分析,態勢與效應的判定與調控,揭示事故發展演變規律,進而對事物發展趨勢進行預測。

          即,獲取原始采集的消防數據資源,然后進行數據清洗、比 對、整理及融合處理,成為“智慧消防”大數據,供系統調取并進行大數據分析利用。

          大數據下的智慧消防商業模式

          今年的兩會政府報告后,“智能+”成為一個熱詞。

           “大數據+消防”,“智能+消防”,商業模式可能會發生重大的變化,主營業務核心或由消防產品制造轉向消防設備的運營和服務。

          回顧董明珠和雷軍的10億賭約,其實就是兩條企業路線之爭。

          傳統的商品,如空調、洗衣機等,都是一次性買賣,產品賣給消防費者,從某種程度上來說,就意味著交易的結束。董明珠經營的格力就是傳統的制造業思想,重視產品生產研發制造的專利和技術,這個小米在短時間內很難超越。

          小米,則是數據驅動的公司。小米手機采用Google系統,雖然有改編的一些功能,但從根本上說沒有自己的核心技術。但通過小米手機,獲取用戶的數據,開發了音箱、電視等一些列家電,成為一家垂直電商,這些都是因為小米掌握了“數據流”,并從中獲取了新的業務。

          再看如今的華為、BAT,他們紛紛搭建平臺,向消防、安防等領域跨界擴張,如華為的Ocean Connect平臺、阿里的阿里云等,并強調只是做平臺,不做下層業務。

          為什么這些科技巨頭要獲取大規模的數據接入資源,他們背后的目的和野心在哪里?

          我們來看下谷歌機頂盒的運營模式,或許能從中找到答案。

          谷歌曾經為家庭用戶制作機頂盒,研發費用大,如果光靠賣機頂盒,谷歌不知道要什么時候才能夠賺回成本。但是谷歌通過機頂盒收集的數據,分析出家庭用戶的一些需求,然后研發出了游戲終端等一些列產品,賺的盆滿缽滿。

          所以,看明白沒有,數據不是關鍵,如何利用有效數據開展生態商業,才是大數據時代正確的打法。

          目前,智慧消防大事記還停留在最初級的階段,大部分屬于原始的數據收集,至于它的實用性,還需要進一步挖掘。

          消防的管理和服務是持續不斷的,后續會有大量的數據積累下來,這些數據中會沉淀下消防的特征。通過對這些數據的分析,可以為消防的智慧化以及精細化管理提供決策依據,而且還能夠為智慧消防的服務系統提供新的洞察力。

          大數據分析將大大提高消防企業的核心競爭力。大數據的分析和處理對企業來說是非常重要的,誰能掌控數據誰就能掌控市場。

          編輯:李騰

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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