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        3. IQVIA艾昆緯咨詢
          作者很懶,什么都沒留下

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          醫療信息數字化時代的“以患者為中心”

          IQVIA艾昆緯咨詢
          2019-11-08 · 16:46
          [ 億歐導讀 ] 患者參與醫療決策通常僅限于從疾病確診到治療方案確定這段時間。一般來說,醫務人員直接管理患者的臨床治療,同時,支付方和政府政策也會影響到療法的可及性。
          人工智能  人機互協,最終使用者,數字技術,遠程醫療

          文章來源于:IQVIA艾昆緯咨詢,圖片來自“123RF”

          【編者按】信息和數字技術的發展,應運而生了“互聯網患者”。他們可以通過在線平臺、網絡、病友分享、消費者健康設備和移動應用程序,來管理自己的健康。數字化的興起還賦能了患者的健康管理,是去醫院就診?還是求助于在線平臺咨詢?這些都由患者自己決定。

          本文發于IQVIA艾昆緯咨詢;經億歐大健康編輯,供行業人士參考。


          患者參與醫療決策通常僅限于從疾病確診到治療方案確定這段時間。一般來說,醫務人員直接管理患者的臨床治療,同時,支付方和政府政策也會影響到療法的可及性。

          患者作為該系統的“最終使用者”,通常被“隔離”在多個決策層之外。我們需要思考,這些決策能否真正代表患者的聲音,而患者又是否應該參與到涉及自身健康和福祉的醫療決策事務之中?

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          了解患者:當務之急

          信息和數字技術的發展,應運而生了“互聯網患者”。他們可以通過在線平臺、網絡、病友分享、消費者健康設備和移動應用程序,來管理自己的健康。數字化的興起還賦能了患者的健康管理,是去醫院就診?還是求助于在線平臺咨詢?這些都由患者自己決定。

          此外,遠程醫療、家庭醫生和網上購藥等新興醫療模式為患者提供便利、時效、價值、溝通和關注,而這些常常被決策方所忽視。越來越多受過良好教育、技術控的年輕一代,他們的健康意識增強,知曉各種療法,縮短了患者和醫生之間的認知差距。這些以技術為支撐的新興醫療模式,以一種前所未有的方式,將患者聲音融入治療過程中。

          IOM將“以患者為中心”的醫療定義為:醫療應充分尊重、響應個體患者的偏好、需求和價值訴求,確保所有的臨床決策基于患者價值訴求。數字化時代,患者們更能主動和積極地參與自身健康管理的決策。這改變了傳統的醫患關系,建立了促進醫療決策的積極對話,這就是共同決策模式。研究表明,患者參與決策能為他們最終的健康狀況帶來積極的影響。

          鑒于醫療體系的復雜性,以患者為中心的決策能夠讓利益相關方和企業從患者的視角對“治療結果”和“生活質量”進行二次評估,因為患者才是醫療服務的“最終使用者”。這進而引發了對現行衛生技術評估框架的思考:推動技術的實際應用,旨在讓患者真正受益,而不應片面地考慮成本和療效。

          因此,通過以患者為中心的方式分析出的觀點,能夠幫助確立研究和政策重心,指導市場準入和價格策略的發展,并增加各相關方之間的交流。

          企業在這一過程中發揮著重要的作用,同時也獲益良多。他們可以通過患者洞察來確定研究的優先級,了解患者痛點和行為模式,確定市場準入和定價策略,甚至增加與準入機構接觸的機會。

          患者參與決策的方式

          將患者報告結局(PRO)數據應用到上市決策中
          過去20年里,在以患者為中心的醫療機制中,PRO和生物標志物在臨床研究的發展和進步上發揮著越來越重要的作用。很明顯,將患者報告結局作為臨床試驗終點的情況將越來越多。

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          PROs將研究終點轉化為可量化的結果,即通過患者的視角了解療效,這樣一來,可以將患者觀點與其他傳統臨床結果做比較。幾種有效的工具可以測量患者的健康狀況。其中,健康相關生命質量(HRQoL)可以從身體機能、社交影響、疼痛程度和精神狀態等多個維度進行衡量。該工具是現今盛行的衡量依據,不僅可以說明患者的健康狀況,還可以計算出效用值和質量調整生命年(QALY),可作為全球的醫療資源配置和醫保決策指標。例如,NICE提議將QALY作為其“參考樣例”的醫療效益衡量標準,以標準化的方法來對比不同醫療領域的經濟效用。亞太地區的一些國家如澳大利亞、韓國、新加坡和泰國都將質量調整生命年作為醫療效用衡量標準。因此,收集HRQoL數據已成為大多數臨床試驗的重要終點。
          傾聽患者聲音,讓患者參與衛生技術評估

          僅憑患者報告結局難以完成以患者為中心的模式革新。而患者偏好補充了患者報告結局,能對患者需求、價值觀和療法偏好有更全面的了解。其中,聯合分析法、時間權衡法和支付意愿(WTP)廣為采用,因為它們在解決不同問題時具有靈活性。例如,它可以評估療法的總體價值,通過評估患者對現有療法和模擬治療的評價,解決治療進程中存在的問題。隨著越來越多的國家實行全民醫保和衛生技術評估(HTA),WTP研究變得尤為重要,可以引導價值閾值的制定,預估新療法的成本效益,協助醫保決策。泰國等國家已經利用WTP研究確立了價值閾值。

          案例研究

          聆聽患者的聲音:人工耳蝸在中國臺灣被納入醫保

          在藥品福利及報銷計劃(PBRS)會議商定召開日的前14天內,患者、醫護人員或患者群體可于國民健康保險局(NHIA)網站提交他們的意見,由衛生技術評估部門收集和匯總。此外,患者代表可以被邀請至藥品福利及報銷計劃(PBRS)會議,代表患者表達他們的觀點。除了臨床和經濟證據外,患者見解也在醫保決策中發揮作用。由于患者的參與,自2017年7月起,中國臺灣地區為18歲以下的聽障患者報銷人工耳蝸費用。毫無疑問,患者參與HTA的進程并非是一帆風順的,在意見收集的方法上仍然需要不斷改進,以建立更高效的參與機制,主管部門也一直在為此努力。

          許多國家利用多指標決策分析法(MCDA),將患者的觀點融入到醫保決策之中。多指標決策分析是一種把包括患者見解在內的多項標準明晰解釋出來的結構式技術,從而干預醫療決策。該方法已被許多歐洲國家用于醫療資源配置和政策重心確立,同時部分亞太地區也對該方法進行了探索,如泰國和中國臺灣。
          讓價值主張發揮最大作用

          價值主張是生物制藥市場準入的重要工具之一。然而,價值的判斷是主觀的。在傳統的商業模式中,產品價值信息的傳遞主要面向醫護人員和支付方,而因為制藥公司與患者的直接接觸少之甚少,需要通過這些利益相關方來間接服務于患者。然而,醫護人員或支付方與患者的立場和出發點不同,需求不同,導致了觀念和利益訴求的差異。因此,可靠的價值主張,需要結合患者觀點,并能使所有利益相關方獲益。
          提供決策輔助,提高患者決策能力

          患者決策輔助工具能夠幫助醫生和患者基于證據和患者偏好,共同確立治療方案。研究表明,該方法提高了患者對治療的依從性和滿意度。隨著技術的進步,一類基于網絡的輔助決策工具能夠以最小的成本開發出來。研究表明,在決策質量上,網絡形式與傳統的紙質或影像平分秋色。同時,因為登錄操作簡單方便,且為匿名訪問,基于網絡的輔助形式大大增加了患者的訪問次數。該輔助工具被越來越廣泛地應用于不同的疾病領域,如腫瘤和免疫疾病。

          展望未來

          利用數字化平臺,革新患者報告結局的數據收集

          患者報告結局(PRO)方法完全采用數字化技術,從初期招募到后期分析,不遺余力地以無縫流程收集患者信息。許多標準化的PRO已經被認可和收集到電子數據庫之中。盡管這減少了人工輸入數據可能帶來的錯誤,節省了勞動力,且提高了研究人員對數據的管理效率,但不可否認的是,數據的精確性仍然取決于患者,偏差仍然存在。數字化時代帶來了智能設備的廣泛普及,推動了PRO的研究。自帶設備(BYOD)的概念正在生根發芽,是PRO數據收集的一個可行選擇?;颊呖梢允褂米约旱脑O備,通過網站或移動應用來完成問卷或提供數據。這為患者提供了遠程問卷的便利,也就擴大了可及患者的范圍。BYOD的優勢是顯而易見的,但在執行上仍存在一些挑戰,尤其是在亞太地區等新興市場,那里的文化程度和智能設備的普及程度不及歐洲地區。
          利用人工智能和大數據收集患者洞察

          人工智能(AI)等技術已經徹底改變了患者的生活和醫療體驗。例如,可穿戴儀器能夠捕捉事件、結果和行為偏好?;颊叩钠靡部梢酝ㄟ^應用使用情況、瀏覽歷史和醫療記錄加以判斷。人工智能可以推斷出人們沒有意識到的偏好和需求,助力更精準的醫療決策。

          案例研究

          人工智能在中國的應用:平安好醫生

          平安好醫生平臺建立了患者、醫務人員與支付方之間的聯系。它將2.65億用戶和來自數千家診所及藥房的醫生對接。該應用提供一站式解決方案,滿足各類醫療需求?;颊呖梢酝ㄟ^該應用觸達各類醫療機構,或進行線上問診。人工智能通過線上問診收集患者的相關信息,生成初步報告后交予醫生進一步診斷。醫生的診斷被收集到機器學習系統中,使得人工智能不斷增強其診斷和預測能力,目標是實現獨立問診?;颊咭部梢酝ㄟ^應用處方和購買藥品,治療費用由同一平臺的支付方承擔。

          總結

          不論目前醫療體系的成熟度如何,以患者為中心的決策機制將繼續擴大到其他國家和地區?!盎颊呗曇簟碧峁┝肆私饣颊叩姆绞?,讓他們更好地從醫療創新中獲益。

          此外,雖然技術助力了高質量醫療可及性的提高,但要始終保持以人為本。這一過程會面臨很多挑戰,比如在技術帶來便利時,如何將“人”放在中心位置?患者是醫療領域的弱勢消費者,而同理心則是帶來良好患者體驗的關鍵因素。在我們努力向前邁進的過程中,也要不忘初心,以人為本。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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