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        3. 馬曉龍Amos
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          明略科技姜平:數字城市治理核心,一定要以人為本

          馬曉龍Amos
          2020-07-14 · 18:10
          [ 億歐導讀 ] 我們認為,數字城市治理核心,一定要以人為本,為人民服務才是數字城市的核心。
          明略科技姜平,大數據,智慧城市,數據管理,硬科技,數字城市

          作者:馬曉龍Amos,圖片來自“億歐網”

          2020年7月10日晚間,作為2020世界人工智能大會的分論壇之一,未來城市論壇順利落下帷幕。本次論壇由北京億歐網盟科技有限公司(以下簡稱:億歐)主辦,世界人工智能大會組委會辦公室指導,上海市人工智能學會協辦。論壇以“智聯萬物,慧城新篇”為主題,以“現代化、國際化、科技化、智能化”為特色,突出數據聯動、智慧生活、萬物互聯、政企合作的四大議題,致力于為行業人士提供交流合作的平臺、啟發新的發展思路,促進技術在具體場景的進一步落地。

          論壇期間,明略科技聯合創始人姜平,虎博科技創始人兼CEO陳燁,深圳云天勵飛副總裁 鄭文先,西井科技COO章嶸,科達科技首席科學家章勇,天堂硅谷管理合伙人蔡曉非,天壤城市大腦總裁彭伊莎,以及億歐公司副總裁由天宇等知名專家學者、行業龍頭企業、標桿初創企業與投資人嘉賓蒞臨大會發表主題演講。此外,澳大利亞科學院院士、優必選科技AI首席科學家陶大程,佳都科技智能技術研究院院長、新加坡國家工程院院士李德宏,前蘋果全球總裁兼COO Marco Landi分別以視頻的方式帶來精彩分享。

          明略科技聯合創始人姜平先生帶來了《數字城市的探索與實踐》的主題演講,他演講的核心觀點有:

          1、數字城市發展,其實并不是一帆風順的,有兩個問題:一是成本非常高,二是工程師很難應付。

          2、智慧城市問題的解決,一定不是一蹴而就的,也不存在唯一的解決方案。

          3、數字城市治理核心,一定要以人為本,為人民服務才是數字城市的核心。

          以下是他演講的核心內容:

          (經億歐·EqualOcean精簡發布)

          大家好,我是第一個“活著”上來的。很開心,今天我算是第一個現場演講的嘉賓,是很大的榮耀,前面都是大佬,但沒有來現場。下面分享一下我今天的演講,是關于數字城市探索與實踐。

          數字城市,大家都非常熟悉,2008年IBM最早提出“智慧城市”,當然IBM真正全球開始推廣是2010年,當時是“智慧地球”的概念。我們國家開始跟進是2013年,有些城市開始逐步進行落地。過程中,也經歷了“信息城市”、“智能化城市”、“智慧城市”,現在叫得比較多的是“數字城市”。

          今天的主題,我起名是“數字城市”,我覺得更務實,因為城市離智慧化還有一段距離,當然開場天宇總講的是智慧城市的排名,但我想表達的意思是一樣的,無論數字城市還是智慧城市,我們都經歷了這樣的發展過程。

          數字城市發展,其實并不是一帆風順的,有兩個問題。

          第一,成本非常高。全球第一個人工智能智慧城市,是韓國的松島(音)新城,歷史上已經建了十來年了,投資規模400億美金,還需要繼續投入大量的資金。 

          第二,這個概念的提出是IT公司(IBM)提出的,幫你做規劃、落地、實施,IT公司最多的就是工程師,但工程師其實很難對一個城市進行規劃。

          數字城市的發展,我們認為應該有這樣一個落地的步驟:首先,要保證數據在線;然后是基于數據,發現城市問題;第三是探索解決。

          第一步,數據在線。

          非常好理解,但凡做數字城市建設的,都有一個大數據局,將委辦局的數據匯集在一起,這是一個數據在線的過程。

          今年國務院意見指出,數據作為第五大生產要素,與資本、勞動力、技術并列。農業時代的核心生產要素是土地、勞動力,到工業時代是資本和技術,而到大數據、人工智能時代,明確數據也是核心的生產要素。

          數據最核心的,就是對數據進行確權,然后進行資產化。一旦資產化,就可以對數據進行需求分析、問題發現。 

          每個人對未來城市的理解,都不一樣。要實現高效地服務,那只有通過智能化的技術,賦能于行政服務人員,才能有機會提供更好的服務。

          我們明略科技有一個系統,營銷智能平臺。它能幫助企業或政府更好地定位需求和問題。當需求和問題被發現以后,如何解決?         

          明略科技需求數字化平臺                   

          我們認為,智慧城市問題的解決,一定不是一蹴而就的,也一定不是一個唯一的解決方式能解決的。城市是一個生命體,就像人一樣,人由各個細胞組成,隨著城市發展,需求一定是不斷演變、變化的,不可能一套解決方法解決所有的需求。

          那怎么解決這些問題? 

          我們認為,核心就是要給政府、領導提供一套工具。能讓領導基于這個工具進行決策。 

          為什么要基于工具?而不是說工具直接做決策? 

          因為決策需要勇氣、毅力、擔當、責任、愿景、使命,而這些感性的東西,不能數字化。往往我們做一個決策,更重要的是感性的成分,理性的工具反而比重會變小。所以,一個真正的決策,需要理性和感性結合,感性占的比重更大。 

          明略科技為領導提供工具,讓領導決策,而不是幫助領導決策,我們作為工程師也沒有能力真正幫助領導做決策。 

          這個探索式分析工具,核心是兩個關鍵要素: 

          一是知識圖譜。為什么一定要通過知識圖譜幫助進行探索分析? 

          以前沒有數據,就無從進行分析,現在是大數據時代,基于大數據分析,也非常困難。舉個例子,在一個漆黑的房間,很難看到對方,但房間燈很亮,超過1000W,估計也看不到。 

          如何在海量數據中發現有用的數據?比如城市,有海量數據,哪些數據有用?我們只需要把有用的數據抽取出來,基于關聯進行分析。比如城市有應急,應急有應急的知識圖譜,應急里還有消防,消防有消防的知識圖譜,通過對圖譜不斷的展開,就可以對問題不斷探索、進行解決。 

          另外一個很重要的,就是知識。 

          上海徐匯區行政服務中心,以前有66個辦事窗口,現在只有18個,原因就是把更多事情放在一個窗口辦理,讓老百姓只跑一趟。 

          這就就需要知識庫,需要知識。當一個新的業務來,可以通過知識庫查,知識庫能輔助他進行決策。我們探索式分析,就能幫助更快地學習知識,更快地辦理業務。 

          我們在城市治理過程中,已經積累了四大類的知識: 

          1、管理指標體系。每個城市都有自己的管理指標體系,比如健康度、衛生指標。

          2、規則和流程。

          3、政策檔案文本。

          4、治理模型。 

          基于探索式分析工具,我們有大量的城市治理模型。 

          我們認為,數字城市治理核心,一定要以人為本,為人民服務才是數字城市的核心。我們愿意跟政府一起探索打造以人為本的數字城市。謝謝大家!

          本文來源于億歐,原創文章,作者:馬曉龍Amos。轉載或合作請點擊轉載說明,違規轉載法律必究。

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