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        3. 許偉軍
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          安防創新百人會丨2017年狂賺20億,漢柏是如何打通AI安防的任督二脈?

          許偉軍
          2018-02-05 · 16:37
          [ 億歐導讀 ] 緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。本期推薦漢柏科技常務副總裁邱召強的專訪,一起來傾聽漢柏科技年賺20億元背后的商業邏輯。
          邱召強,漢柏科技,邱召強,人工智能,安防

          作者:許偉軍

          “我們2016年的營收是17.2億元。今年要大于這個,營收20億元左右?!?/span>漢柏科技常務副總裁邱召強接受億歐采訪時說。

          人工智能領域就目前而言,變現十分困難,自稱“國內智能語音和人工智能產業的領導者”的科大訊飛,僅在2016年度,政府補助就為其貢獻超過一半利潤。CBInsights的統計數據分析,AI項目雖然展開了多項令人印象深刻的研究,但目前要實現盈利仍然是非常困難的。

          “漢柏科技能在AI變現難的大環境下快速實現盈利,源于我們對市場需求的準確把握,以及軟硬件一體的整體解決方案切實為用戶創造價值?!鼻裾購娬f。

          漢柏科技是一家人臉識別及云計算數據中心整體解決方案提供商,核心產品包括人臉識別閘機、人臉識別桌面終端、人臉識別壁掛門禁、人臉識別立式單屏、動態人臉監控預警系統。其業務主要覆蓋四大行業:交通、公安、教育、地產。

          漢柏科技2009年成立于天津,運營中心設在北京,擁有覆蓋全國十幾個城市的銷售和技術服務體系,在香港、臺灣、俄羅斯、東歐、拉美等拓展全球市場。2016年,漢柏科技與哈爾濱工業大學的下屬公司“工大高新”進行資產重組赴A股上市,股票代碼600701。

          雖然成本高,但也要堅持“可見光+近紅外”方案

          先來了解人臉識別發展史,人臉識別的發展經歷了三個階段:

          人臉識別發展史

          第一個階段是90年代以前的機械識別,即1964年-1990年,主要研究人臉識別的面部特征,沒有實現自動識別;

          第二個階段是90年代的半自動化識別,即1991年-1997年,主要研究人臉識別算法;

          第三個階段是2014年以前的非接觸式識別,即1998年-2014年,主要研究魯棒性,如光照、姿態;

          第四個階段是2015年至今的互聯網應用,活體檢測技術逐漸成熟,并獲得大面積推廣應用。

          經過多年的不斷發展,人臉識別技術也在不斷迭代,目前的人臉識別技術分為三類:

          第一類是近紅外,以漢王、中控的考勤機和門禁這類設備為主,需要采集本人的人臉,適應于純室內的場景,人到現場的時候再進行識別。近紅外技術成本非常低,但又稱為“見光死”,凡是有太陽光的地方,就有干擾。優勢是活體,不能被替代,劣勢是必須要采集。

          第二類是可見光,它是比近紅外更晚的技術,2014年-2015年才開始有長足的進步,在深度學習算法和3D建模的技術驅動下,得到長足發展??梢姽饩褪怯谜掌ト∧槻康纳硖卣?,其優勢是用照片就可以錄入,比如長途汽車站、火車站的身份人證合一。

          但這種方式是二維的,可能通過照片就能騙過。例如,2017年315晚會現場,央視主持人演示,利用技術手段仿冒他人面部信息,通過配合系統動作指令,僅用一張照片騙過人臉識別,從而成功登陸他人的賬戶。

          漢柏將以上兩種技術融合,即采用可見光+近紅外的方法。其產品一般有兩個攝像頭,即雙目識別。值得注意的是,“雙目”不是指兩個攝像頭的疊加。而是用近紅外來識別是不是活體、本人,再用可見光用來做身份驗證。即一個做活體檢測,一個識別是不是本人,而不是兩者都用來做識別。

          這種方式的造價成本高。因為這種方式要求計算能力強,要即時做3D模型,以及本地化識別,安全系數也更高。很多客戶用漢柏的產品感覺都是東西不錯,但確實很貴。

          “我們的定位是做人臉識別領域的寶馬,我們是滿足中高端用戶的需求,低端客戶沒法滿足?!?邱召強說,目前AI領域跟風的公司也很多,接下來會進行洗牌,最終留下的是能給客戶高品質、可用產品的公司。

          邱召強認為,過去2-3年是演變期,大家都在混戰,但3-5年下來格局就會定了。因為用戶更清楚了AI技術的本質是什么,很難被“忽悠”,最終還是拼品質、解決方案,拼給用戶帶來的價值是什么。

          為何要做整個生態?

          國內很多AI公司都只做算法或者解決方案,比如商湯注重的是算法,通過版本賣錢,就像是微軟xin7,win8,win10的軟件版本不斷迭代來賣錢。邱召強說,漢柏不是簡單做軟件平臺,做的是整個生態。

          漢柏打造的是既有硬件又有算法,像蘋果那樣的生態鏈。邱召強說,漢柏明年將開放平臺,讓很多ISV(獨立軟件開發商)在平臺上用。而且還會整合上下游產業鏈,做to B也做to C,并整合一些金融公司進來。

          其實在這之前,漢柏也嘗試過只做算法。2015年漢柏找到深圳硬件廠商合作,花了9個月的時間,將近9000萬的成本,找了30幾個硬件廠商合作,但結果不盡人意。

          邱召強回憶:我們最初只做算法,但算法稍微調整下就要向硬件廠商給錢,而且不斷給錢,剛開始要錢很少,但到了中期的時候玩命要錢。如今,漢柏小到一個螺絲都是自己設計,如果市面上沒有,就創造這樣一個設計。截至目前,漢柏已經有1781個供應商。

          在行業應用方面,漢柏主攻四大行業:交通、公安、教育、地產,四個大行業里面包括17個小行業。以交通行業為例,包括碼頭、長途汽車站、交警、火車站、機場等。2017年漢柏在每個行業都有5-8成功案例,目前完成了幾百個成功案例。

          業務比例方面,漢柏在大公安業務(包括交通、公安)占比50%以上,地產占比30-40%,教育占比10%。

          邱召強強調,AI不是簡單的驗證,人臉識別不是簡單確認是不是你,更重要的是通過識別來做數據分析。比如人臉識別在大學的應用,可以幫助學校記錄學生軌跡,分析學生心理問題,真正方便數據的采集和挖掘。

          再如人臉識別在公安的應用,不是做動態人臉識別,動態人臉識別只能解決公安的部分問題。例如公安要求在電線桿上裝攝像機,如果用戶戴口罩、低頭,就會有一定漏識別,而犯罪分子往往隱藏在漏識別里面。

          邱召強介紹,漢柏的方案是動靜結合,動態補充,靜態配合。比如園區用刷臉識別,園區外用動態識別,保證這個范圍是安全的。在園區里面可以帶口罩、眼鏡,但是在過安檢的時候可以要求其把眼鏡、口罩等去掉。

          談及2018年規劃,邱召強說,漢柏將加大團隊,拓展到1000人以上。2017年主要鍛煉隊伍和產品,占領行業制高點。2017年在各個城市做了幾個標桿的案例,2018年再快速復制。

          2018年人工智能發展趨勢:產品化、標準化、規?;?、規范化

          邱召強是一個IT老炮兒。

          1997年畢業于中國地質大學計算機系,他經歷了IT發展脈絡,從撥號、PGA以及后來的寬帶,交換機,防火墻,系統集成,云計算,物聯網等等。

          “IT這個行業比較悲催,天天都要學習。技術也是日新月異,IT人需要踏風逐浪的心氣,追逐新的技術、領域?!?邱召強感嘆。話音剛落,他談起了自己經歷的IT史。

          2000年寬帶興起,他做寬帶、路由、數據交換機;2004年網絡安全盛行,他轉戰內容安全、流量管控和負載均衡。

          2009-2014年是云計算興起,他接觸數據融合,平臺化。

          2014年物聯網興起,物聯網和云計算的結合產生大量的數據,他又投身大數據挖掘、數據分析。

          2014年來到漢柏,他為公司做一些大數據、物聯網業務,2015年轉戰人臉識別。

          “技術就是這樣,2-3年就是一個波,3-5年就是一個潮,3-6年就是一場革命?!?邱召強說。人工智能浪潮和互聯網浪潮不一樣。

          互聯網剛興起那時候的人接受信息化的東西非常少,經常是很多年沒見過面,但是生意一直在做,全憑信任。那時候途徑相對簡單,人也單純。

          隨著信息的通暢,人的信任卻在降低?,F在不見面把幾百萬生意做了幾乎不太可能,因為人的接受度和知識面不一樣。

          而且競爭環境也不一樣,原來的競爭環境是地理位置的競爭,可以打信息差,區域差,而現在更要靠產品實力;

          隨著信息化的發展,科技的發展,效率產生了價值,很多生意、機會我能搶到你就搶不到了。

          AI也是如此,原來是用卡、密碼、指紋的方式,來自原始的信任。但是后來用打卡機,人臉。信任降低促使技術不斷迭代,其實黑客往往也促進了網絡安全的發展。

          談及2018年人工智能發展趨勢,邱召強總結了四點:產品化、標準化、規?;?、規范化。

          產品化:產品將逐漸可落地、可應用。2018年是一個產品化的過程。很多公司的產品更穩定實用,能夠完成順利交付,而不是說要給客戶定制,修修補補。

          標準化:2018年應該會有一些行業規范出來,或者國家的一些規范出來,這些規范未必公平,或者夠全面,但會有一些標準出來,進行一些修修補補,逐漸完善標準。其實早期互聯網行業也沒有標準,但行業逐漸越來越規范,越來越標準化。

          規?;?/strong>:人工智能這個產業,由于用戶對這個產業的認知和技術的擁抱,使得這個產業會達到一個爆炸式的增長,那么它的規?;推饋砹?。

          政策推進也將促進人臉識別規?;涞?。例如,2016年9月,住建部官網印發《2016-2020年建筑業信息化發展綱要》,旨在推進人臉識別、指紋識別、虹膜識別等技術在工程現場勞務人員管理中的應用,將極大促進人工智能的規?;涞?。

          規范化:其實2017年國家沒有在做實際推動落地的東西,但是我們看到一些跡象,一些行業都逐漸出來規范,比如酒店、交通、火車站、機場必須做到人證合一,這些是立法要求。

          推薦:安防創新百人會欄目

          安防百人會

          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。 

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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