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        3. 許偉軍
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          安防創新百人會丨深瞐CTO王建輝:安防市場渾濁,成熟之后就是拼價格

          許偉軍
          2018-03-06 · 15:34
          [ 億歐導讀 ] 緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。本期推薦深瞐科技CTO王建輝專訪,一起來傾聽車臉識別技術如何解決公安行業痛點,安防芯片火熱根源,以及安防行業趨勢。
          王建輝,王建輝,深瞐科技,安防創新,芯片,人工智能

          作者:許偉軍

          “在做西安交警業務的時候,一個出租車的牌照有六輛車在路上跑,我們把他們全給識別出來了,因為系統能監測到同一個牌照在同一個時間點出現在不同的地方?!?深瞐科技CTO王建輝說。

          深瞐科技成立于2012年,專注于人工智能、機器視覺等領域。擁有多項自主核心算法和發明專利,業務覆蓋智慧城市、智慧警務、智能交通等多個行業。

          深瞐科技的核心產品是車綜平臺:基于車輛特征識別算法,面向刑偵、交管、情報的涉案車輛大數據綜合追蹤、研判、預警平臺。王建輝介紹,車綜平臺已用于多地的刑偵、交管部門,成功破獲數千起案件。

          深瞐的客戶主要有三大塊:一個是安防上市大公司;二是是集成商,主要為他們提供軟件服務;三是終端客戶,為其提供服務器硬件、軟件和算法。目前深瞐科技的營收主要來自安防大公司,其2017年營收3000多萬元,來自大公司營收占比80%。

          精確+實時,車臉識別技術解決公安行業痛點

          深瞐科技切入車臉識別領域源于偶然。

          這與深瞐董事長陳瑞軍有很大關系,他創立深瞐之前還創立了一家目前已上市的公司——蛙視科技。蛙視科技雖不能與???、大華相提并論,但也是業界知名的安防大牌企業。

          2012年,人臉識別在安防領域很火,但當時做人臉識別不怎么掙錢,因為那時人臉識別的精度不高。彼時,陳瑞軍在安防行業“混跡”多年,與公安客戶關系也較熟。當時有一個公安客戶問:“你們能不能識別車型號?”陳瑞軍沉思,經過一年多的調研之后,決定切入“車輛識別”領域?!拔覀兤鋵嵤悄弥枨蟆瘉碜??!?王建輝說。

          這幾年,深瞐完成了核心產品的打造。通過車綜平臺,系統首先從視頻里把車識別出來,再識別車的各種屬性,包括年檢標、車標型號、年款、號牌、顏色以及?;返?。

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          深瞐科技車綜平臺

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          深瞐科技車綜平臺

          “市面上的車型號非常多,今年有7800多種,明年會有9000多種。而且每年還有新的車上市,數據要不斷更新。車臉識別對技術和數據要求很高,我們的識別率在95%以上?!?王建輝說。

          除了識別車,車綜平臺還能識別人。比如駕駛座、副駕駛座有沒有人,駕駛員有沒有在打電話等。識別車與識別人有所不同,識別車相對來講更簡單,因為車是一個剛體。但識別車也有難點,車品牌型號太多,數據標注量非常大。

          其實,“假牌照”是公安部門長期以來最頭疼的問題之一。一般來講,犯罪分子如果有意識通過交通工具來作案,不會用真的牌照,所以根據牌照信息追蹤可能找不到人。

          王建輝說,車臉技術能解決假牌照問題。因為車臉追蹤的不僅是牌照,還追蹤車型號、掛件、擺件、年檢標等各類特征。即使是型號相同的車,也不能在這些方面完全一模一樣。

          王建輝舉例。2015年,在浙江桐鄉市發生一起入室盜竊案件,盜竊金額14萬元。警察查看周邊的監控攝像頭,發現拍到兩個嫌疑人。但攝像頭拍得比較遠,嫌疑人的臉看不清楚,沒法追蹤。

          而深瞐系統同時監測到,在案發現場周圍出現套牌車。公安部門通過核查套牌車,發現套牌車確實跟犯罪嫌疑人相關,在追蹤這輛套牌車的過程中,發現犯罪嫌疑人第二天又換了一輛套牌車。偷完之后又換了一個牌照,他們是非常狡猾的。

          車臉識別不但能更精準識別嫌疑犯,而且能實時將異常情況反饋給公安部門。

          王建輝介紹,車臉識別系統能很快從攝像頭檢索異常車輛。以前涉及到車輛犯罪,可能通過攝像頭找到嫌疑車輛,但要知道車輛往哪逃,傳統的方法只能一個攝像頭一個攝像頭去看。結果是,看完這些攝像頭可能要一兩天,等你找到,這個車不知道跑哪去了。據了解,全國的安防攝像頭的數量高達1.76億,如果是跨城市案件,將通過傳統方式破案難度非常大。

          深瞐除了為公安部門提供車綜平臺的軟件服務,還提供硬件服務,主要有兩方面:

          1、智能視頻分析專用芯片

          深瞐自主研發了基于FPGA的專用深度學習神經網絡加速硬件加速芯片,該芯片的計算能力達到24Gops,圖片處理速度為15fps,功耗3W,可以集成到前端攝像頭,或者前端智能設備上,實現對視頻數據的實時處理和分析。

          2、安防AI攝像頭和搭載傳統相機的平臺

          市場上安防攝像頭分為兩類:一類是傳統的RGB攝像頭,另一類是搭載AI識別技術的攝像頭。

          如果是全新的識別攝像頭,在前端就能把車信息提取出來,再通過后端做屬性分析;如果是傳統的攝像頭,可以搭載車臉識別模塊(類似小米電視盒子的產品)分析視頻流,檢測車和人,再分析屬性。

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          深瞐智能視頻多維信息采集器(搭載傳統相機的平臺)

          手機成為AI芯片新引擎,安防市場終將面臨價格戰

          2017年,AI芯片遍地開花。

          AI芯片,目前產業化最快的是圖片和視頻的大數據處理,用得最多的地方就是視頻監控了。2016 年,我國視頻監控市場規模已經達到1000億元。據HIS 研究報告,2013 年-2018 年,IPC SoC芯片的出貨數量復合增長率高達 55.9%。

          其實,芯片成本非常高,只做神經網絡加速器沒法用。比如安防領域,要接攝像機,還涉及到調光、ISP、網絡傳輸、視頻編解碼等,僅有一個神經網絡加速器完成不了。

          “要跟其他芯片做配合,就要設計一個大的SOC,設計一個大的SOC的一次投片的成本,加上人員工資、流片費、測試費,大概5000萬美金。如果不成5000萬美金就沒了?!蓖踅ㄝx說。

          總結AI芯片如此火熱的根源,王建輝認為有四大因素:

          第一,國家政策在扶持。2017年7月,國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》,對人工智能產業的發展做出詳細的規劃和明確的政策支持。規劃中表明,人工智能產業要達到發展規劃中的產業規模,政府給予資源配置以及保障措施等政策幫助。

          去年以來,一級市場對人工智能的景氣度高,從芯片、技術平臺的基礎層到語音識別、計算機視覺的應用層的融資現象都非?;馃?。

          第二,深度學習是一個非常新的技術,底層計算結構比較簡單,國內AI芯片公司跟國外的巨頭處于同一起跑線,也成為AI紅利的收益者。

          第三,融資需求。公司做到一定程度之后,需要新的增長點來“講故事”,其實做芯片非常費錢,而且需要時間,芯片行業如果能做起來也是非常有潛力領域,想象空間大,更容易拿到錢。

          第四,手機端對芯片的巨大需求,蘋果、小米、華為等廠商紛紛發布AI手機,而手機一年的出貨量比安防市場攝像頭歷年存量還要大。

          其實,芯片是一個高投入、高風險的領域。從技術上來看,安防芯片包括ISP、光線等各種senser控制和深度學習算法軟件兩部分,前者比后者做起來更困難、復雜,也涉及到很多經驗的東西。

          例如,地平線的芯片就不能單獨應用于安防攝像頭,它需要接一個海思3516/3519芯片才能工作。地平線的芯片只能做神經網絡計算,而海思3516/3519做senser控制和圖像壓縮、編解碼。

          不難想象,如果下一代海思芯片加一個神經網絡加速器,工藝設計、價格成本一定更低,地平線將面臨巨大的市場競爭。

          “安防對圖像處理是剛需。未來3-5年中國所有的攝像頭會換一遍,???、大華也這么想。安防行業現在還處于相對渾濁的時期,但成熟之后就是拼價格?!蓖踅ㄝx說。

          推薦:安防創新百人會欄目

          安防創新百人會

          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

          各工作崗位將被AI取代的概率

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