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        3. 唐鈺婷
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          安防創新百人會丨聞聲即可識人,勢必可贏要做科技虛擬詐騙的克星

          唐鈺婷
          2018-03-12 · 17:24
          [ 億歐導讀 ] 我們早已習慣了指紋識別、人臉識別、虹膜識別,而現在,生物識別的大家庭中又涌現了新成員,聲紋識別。與其他的生物識別技術相比,聲紋識別的名聲并不響亮,但在不遠的未來,聲音也許將成為我們最自然的ID。
          勢必可贏科技SpeakIn COO易鵬宇,聲紋識別,人工智能,物聯網,生物識別

          作者:唐鈺婷

          眾所周知,人類經歷了三次工業革命,以蒸汽機的出現為代表的第一次工業革命,以電力和內燃機出現為代表第二次工業革命,和以計算機、新型通訊方式為代表的第三次科技革命。在我們現在身處的第三次科技革命中,互聯網的出現讓人類的生活出現了翻天覆地的變化,而在此基礎上擴展出的物聯網將是下一個推動社會發展的重要力量,是繼通信網之后的另一個萬億級市場。

          物聯網時代下,人機交互會越來越頻繁,但人機交互中機器屏幕能展現出的信息越來越少,原本單一的登錄方式需要變得更加多元,因此生物識別成為物聯網時代必不可少的技術之一,而語言作為人類溝通最自然的工具,無疑將成為萬物互聯的時代的又一爆點。

          勢必可贏科技(SpeakIn)創立于2015年,是一家提供聲紋識別與身份安全解決方案的人工智能公司,目前已為國內多個地區的公共安全、金融、社保等機構和企業定制了多種基于聲紋識別的身份安全解決方案。

          聲紋,未來又一通往世界的ID

          聲紋是什么?SpeakIn的COO易鵬宇告訴億歐,目前大家可能對語音識別更熟悉,語音識別解決的是“說什么”,而聲紋識別解決的是“誰在說”,就像指紋一樣,聲紋也具有獨特性和穩定性,一個成年人無論如何模仿他人的聲音和語氣,聲紋始終不同。雖然現階段聲紋識別普及程度沒有指紋識別高,但得隨著機器學習和深度神經網絡的發展,聲紋已經逐漸成為進行身份識別和保障身份安全的“黑科技”。

          聲紋識別的研究始于20世紀30年代。早期的工作主要集中在人耳聽辨實驗和探討聽音識別的可能性方面。隨著研究手段和計算機技術的發展,研究工作逐漸脫離了單純的人耳聽辨,使通過機器自動識別人的聲音成為可能。

          (聲紋識別技術發展史)

          與其他幾種生物識別相比,聲紋識別具有一些“先天優勢”?!?span style="border-bottom-width: 1px; border-bottom-style: solid; border-bottom-color: orange;">語言是人類交流最天然的工具,因此聲紋的采集非常便捷?!币座i宇表示,平時自然交談的內容即可作為數據錄入。另外,聲紋的收集只需要麥克風,“比如用手機就可以收集聲音了” ,因此與其他生物識別相比,聲紋識別的設備成本更低,也更方便推廣和使用。

          (聲紋識別于其他生物識別的比較)

          另外,聲紋具有內容變化的特點,聲紋口令可動態變化,即使在其他地方留下聲音信息,也難以被復制和盜用。聲紋技術識別的是語音中的最小單位——音素,比如一個“八”字就包含了兩個音素,“抓住了最基礎的元素,即使講話者下次沒有重復錄入的口令,我們也能識別出來?!?易鵬宇說道。

          在技術層面,聲紋識別的準確率是聲紋識別最重要的指標之一,SpeakIn在過去的兩年中深耕大規模工業級的聲紋識別系統,使用目前學術界最前沿、基于深度學習的iVector技術,實現了短自有文本和短數字的高識別率和高抗干擾性,同時極大的提高了聲紋提取和驗證的速度,在多場景下聲紋識別準確率遠高于行業平均水平。

          “但技術不是唯一的,要想在眾多的聲紋識別企業中突圍,更多地要從應用場景著手?!?/span>易鵬宇說。

          “搏音”,用聲音尋找嫌疑人

          聲紋能在哪些場景發揮作用?正如指紋識別、虹膜識別等其他生物識別一樣,安防也是聲紋識別落地的重要領域之一,易鵬宇告訴億歐。隨著技術和互聯網的發展,犯罪越來越多地從物理世界轉移到虛擬空間,聲音作為最天然的交流工具,可以成為案件偵破的突破口,大幅提升辦案效率。

          隨著互聯網的發展、通訊工具的普及,越來越多的犯罪從物理空間轉移到了虛擬空間,而聲音則可以成為偵查虛擬空間案件的突破口。以電信詐騙為例,傳統的電信詐騙案件偵破使用人耳加聲音頻譜圖,聽辨和分析聲音證據需要一周甚至更久的時間,而且培養一個聲紋專家需要5到10年的時間,成本十分高?!叭朔磸陀洃泴W習的效率遠不如機器高?!币座i宇說,SpeakIn的聲紋識別技術能夠輔助執法人員在數小時內聽完一個案件,極大地提高了偵破效率。

          從N個人中找到目標說話人,即1:N的比對,能夠幫助公安快速縮小目標嫌疑人范圍,甚至直接鎖定嫌疑人,可以廣泛地運用在刑偵破案、犯罪跟蹤等場景。而確認一段聲音是否屬于目標說話人,即1:1的比對,也是聲紋識別的重要方式,可以幫助公安或法院判斷聲音是否屬于目標嫌疑人,提高辦案準確性與效率;另外在社保、金融等場景也可以引入1:1的比對,實現遠程的身份驗證。

          (聲紋識別在安防的應用)

          找準安防這個落腳點,SpeakIn深耕國家安全領域,為公安提供專屬定制的“搏音”聲紋綜合作戰平臺及動態布控系統,服務體系包括重點人員的聲紋數據庫建設、聲紋自動識別系統、聲紋鑒定等。通過聲紋識別和聲紋大數據技術進行重點人員監管、反電信詐騙、反恐、刑事案件偵破、身份查詢與核驗,助力公安有效遏制與打擊犯罪,構建和強化安全的社會公眾環境。

          未來,聲紋的應用無處不在

          作為一家人工智能企業,SpeakIn十分重視技術的研究,“公司研究人員占三分之二”,團隊成員來自香港科技大學、中國科技大學等高等學府,易鵬宇表示,目前的聲紋的識別建立在普通話的基礎上,未來SpeakIn還會做細分領域的研究,“比如數字、英文、方言等”,為聲紋識別開拓更廣闊的空間,提高識別準確率。

          與其他生物識別一樣,聲紋識別也存在著弊端,信道是影響聲紋識別準確性的一大因素。針對這個問題,SpeakIn已嘗試用算法模擬多個信道,實現一次聲音采集可以同時覆蓋多個信道,提升識別準確性。此外,SpeakIn還研發了智能化聲紋采集器和智能化聲紋采集平臺,可以按照公安機關聲紋庫建庫要求進行智能化、規范化聲紋采集,極大地提高聲紋采集的質量和效率,解決不同設備和媒介間信道失配的問題。

          “所有算法和數據都是分不開的,在這個領域,只有擁有足夠的數據,算法才能發揮到最優?!?在建立數據庫方面,SpeakIn已經走在路上,目前已逐步建立中青年基于多聲道、復雜噪聲環境、身體狀態及情緒的聲紋數據庫,兒童、老人的聲紋數據庫也將逐步建立完成,建成后將成為國內基于人在自然狀態下分類特征最全面的聲紋數據庫。

          在研究聲紋識別底層技術、基礎算法和行業解決方案的同時,SpeakIn也在不斷探索更多的垂直場景應用,讓聲紋融入生活的方方面面。

          走到快遞柜前再也不需要輸入密碼,只需要說“取快遞”,對應的箱門就會自動打開;在停車場,只需要用聲音就可以完成繳費;觀看電視時,電視能夠根據聲音識別出當前用戶,從而提供個性化內容……也許用聲音通行的日子,就在不遠的未來。


          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

          各工作崗位將被AI取代的概率

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