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        3. 張瑞
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          安防創新百人會丨“秒級”視頻檢索,智慧視通讓公安堪比夏洛克神探

          張瑞
          2018-03-28 · 22:11
          [ 億歐導讀 ] 在視頻檢索領域,已有不少企業給出了成熟的方案。天津智慧視通就是其中一家實力派。擁有20多年研發經歷的團隊為公司帶來了技術保障,而與公安部門多年的不斷合作,也讓它在視頻檢索領域走出了自己的道路。
          智慧視通許谷彬,人工智能,視頻檢索,安防,視頻監控

          作者:張瑞

          隨著“天網工程”、“平安城市”建設的不斷深入,視頻安防監控這雙“城市的眼睛”也越來越遍布我們周圍,但晝夜不停的監控產生的海量信息,也為人工讀取帶來巨大的挑戰。

          傳統的人海戰術,效率低下、容易錯過關鍵目標,且容易使視頻監控處于“監而不控”的狀態。而化解這一危機,已經逐漸成熟并開始走向市場的“智能視頻檢索”正是其中的關鍵。

          在視頻檢索領域,已有不少企業給出了成熟的方案。天津智慧視通就是其中一家實力派。擁有20多年研發經歷的團隊為公司帶來了技術保障,而與公安部門多年的不斷合作,也讓它在視頻檢索領域走出了自己的道路。

          “智能視頻檢索”是什么高科技?

          目前,隨著安防市場的逐年增長,視頻監控領域的市場份額也在不斷擴大。2016年我國視頻監控的市場份額達到962億元,2018年預測將超過千億。巨大的視頻市場及過往的成量視頻都預示著智能視頻搜索的巨大空間。

          并且,在公安領域,智能視頻搜索與傳統的視頻偵查等更有著天然的契合點。相對于傳統的查看監控視頻存在存儲數據量大、存儲時間長、耗費大量人力、物力及時間的缺點,智能視頻搜索可實時分析視頻畫面,支持直接框選視頻中的嫌疑人及車輛等,并分析提取出所有包含其在內的視頻及輸出其動態軌跡。

          可以說,借助智能視頻檢索,需要關注的重點人物、車輛等就像一條條軌跡清晰的線條,穿插在大量視頻及對應的城市之間。

          那么,智能視頻搜索,這種技術到底是基于什么原理呢?

          智能視頻分析是利用計算機圖像視覺分析技術,通過將場景中背景和目標分離,進而分析并追蹤視頻內目標的技術。早在20世紀90年代初,國際上就開始了對視頻方面的檢索研究。

          其利用了視頻分割、關鍵幀抽取、視頻結構化等技術,以圖像理解、計算機視覺等領域的知識為基礎進行分析處理,將無邏輯的視頻內容(運動目標、行人、車輛)進行梳理,自動獲取視頻內事件及目標的關鍵信息,并根據這些信息生成視頻內容及索引。

          簡單來說,就是利用技術識別視頻的不同特征,千方百計使其數字化和可識別,以便于搜索。

          其主要算法分為目標檢測、目標跟蹤、目標識別、行為分析、基于內容的視頻檢索和數據融合五個類別。

          當“智能視頻檢索”遇上“骨感”現實

          科普了半天“智能視頻檢索”,不得不說這技術很“豐滿”,但現實就比較骨感了。在實際的破案過程中,智能視頻檢索不但要在海量的視頻中精準搜索可疑人物、車輛等,還要面對嫌疑人進行反偵察,有意識的躲避攝像頭、遮擋面部、光線影響等情況。

          那么面對實際的案發場景,這項神奇的技術,又是如何發揮作用的呢?

          以智慧視通的“鷹眼”警用視頻偵查分析系統為例,2017年底,某市發生一起盜竊事件,監控攝像中僅僅拍下了嫌疑人作案后離開案發現場的背影,在監控視頻中顯示,該嫌疑人具有很強的反偵察能力,離開現場后不斷通過扭頭及遮擋面部等方式躲避監控視頻。

          警方接到報案后,通過“鷹眼”警用視頻分析系統將案發現場附近的監控視頻導入系統中,并對視頻進行結構化處理后,首先將案發現場監控視頻中嫌疑人的特征進行框選作為檢索目標,對所有相關視頻進行檢索,并通過其他視頻查找嫌疑人面部特征比較明顯的視頻。

          最終搜索到拍下嫌疑人的面部模糊特征的視頻,而后警方通過“鷹眼”系統的人臉重構程序,將截取到的模糊人臉圖片進行調整、修正后,開始進行人臉重構,系統按照相似度進行排序.

          最后辦案人員通過篩選,將嫌疑人鎖定,對重構后的人臉圖片和對比結果進行人臉對比,調取嫌疑人信息從而立即進行嫌疑人的抓捕工作。

          在極短的時間內對視頻進行結構化處理,在不能捕捉到人臉的情況下,僅通過嫌疑人的背影及形態特征進行視頻檢索,對比目標并查找出所有相關視頻。從中篩選出符合目標特征的模糊人臉,并進行人臉重構,再根據構建出的人臉信息調取具體的嫌疑人信息進行抓捕工作……

          從偵查到抓捕,這一系列破案過程可謂是行云流水,簡直可以瞬間腦補一部好萊塢大片的劇情。

          場景訓練智能,智能服務場景

          看完這一系列智能檢索過程,是不是有種嘆為觀止的感覺?公安領域似乎是智能視頻分析的天然場景。但從另一方面來說,能夠做到與實際場景十分貼合、應對實際中的各種意想不到的情況,就不僅僅是技術的功勞了,這其中一定離不開隱藏在其后的智慧視通與公安部門用技術進行不斷溝通和服務的過程。

          公安懂破案,卻不知道技術能幫助他們做什么,安防企業了解智能如何實現,卻難免在實際場景中左支右絀。因而,相對于只交付計算和硬件的模式來說,智能視頻檢索技術在公安領域一定是企業與公安一起合作,不斷服務和打磨技術。

          對此,常和公安打交道、也成了半個公安領域的專家的智慧視通許董事長說道,“要經常和公安一起干,要解決的問題很多,我們需要隨時進行調整”。

          如在上文的案例中,人群過于密集,人臉模糊或無法捕捉到人臉等都會影響視頻的搜索。而針對這些,”鷹眼“通過高效分割解決機場、車廂等密集人群造成的粘連問題,并通過體型、行為特征等進行形體特征檢索。

          并且”鷹眼“的模糊人臉重構技術還可依據公安通緝嫌犯的人臉庫,根據人臉結構有很強的一致性的特點,選擇圖片相似匹配度的方法,進行超分辨率人臉重構。

          這些都是在實際場景中得來的經驗。

          不僅在公安領域,許董事長認為,未來安防的發展方向也是“智能即服務”,“硬件具有一定的周期性,而服務更具有持續性”。

          對于未來,智慧視通也更想提供一個更大的平臺,將更多傳統的安防企業聚集起來。智慧視通可以將自身打造的成熟場景輸出出去,賦能給更多企業。

          繼續聚焦于公安、力圖打造“技術+應用”的鏈條,對于智慧視通,這家已經在安防領域啃下一塊版圖的公司依然是根本。而對于其他場景,打造一個生態平臺,將傳統安防企業集成起來,培養應用場景開發公司,帶動傳統安防的發展,或許是它未來更大的發展。

          推薦:安防創新百人會欄目

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          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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