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          安防創新百人會丨幫助公安數字化轉型,明略數據判斷行業發展需要融合

          李論
          2018-05-02 · 14:15
          [ 億歐導讀 ] 明略數據COO唐日新認為公安系統構建大型的綜合性數據中心是很有必要的。將所有的數據統籌到一個數據池中,再由這個數據池統一對外提供各種各樣的服務,而不是各自為戰。我國大力提倡大數據建設也正是以此為出發點。
          明略數據COO唐日新,公安,明略數據,數據中心,數字化轉型,安防,人工智能

          作者:李論

          你看過《唐人街探案2》嗎?

          天才少年秦風冒著生命危險大鬧紐約,最終成功將變態的連環殺人兇手緝拿歸案。他是如何破獲這個令當地警察也束手無策的案件的?首先,通過一本與案發現場關聯緊密的圖書的借閱記錄,圈定了嫌疑人范圍;再將多起案件的時間、地點、受害者信息進行分析整理,找到嫌疑人的作案習慣;通過調查受害者在銀行、醫院、商場等地點的行為記錄,最終在嫌疑人再次作案前將其繩之以法。

          其實,天才破案也不僅僅只依靠智商,各種數據的收集與整理才是整個破案過程中最為重要的一環,這也讓人們在觀影之余紛紛感嘆數據與高科技的力量。在現實生活中,警方真的可以這樣破案嗎?又能否有一種工具,能夠將所有數據匯集在一起?更甚至,在人工智能如此發達的今天,能否直接模擬出一個“秦風”,為警方提供輔助決策呢?

          真的有一家大數據人工智能公司在做這樣的事情,正是本文億歐所介紹的——明略數據。

          模擬“秦風”做偵探,真有此需?

          明略數據成立于2014年,是一家以知識圖譜為支撐的行業人工智能解決方案提供商,助力用戶進行數字化轉型,涉及多元異構數據的綜合處理與分析挖掘,可應用到公共安全、金融以及工業三個領域。

          明略數據為什么想到要幫助用戶數字化轉型?現階段我國公安部門是否真的需要一個“秦風”?

          答案是肯定的。

          在我國,不同地區,不同職能,甚至同一用戶采集到不同形態的數據都是散落存在的,并沒有集中管理。地方民警在辦案時想要調取數據,并非由尋常人想象的那樣便捷。

          并且,我國的安防重心早已轉移對犯罪的打擊與預防上。防控的關鍵在于預警預測,需要到對海量數據進行分析。而現階段,“海量數據”恰恰是公安最為頭疼的一部分。

          金融機構、醫療機構、設備廠商的數據彼此不公開;即便是對于公安這一個機構來說,不同科室不同警種之間的數據也難以做到互通互用。在采集數據方面本就耗時耗力,加之從不同前端設備處獲取的數據又存在大量無效部分,單純依靠人工難以處理,更難以構建一個清晰的信息脈絡。

          因此,我國的公安需要一個“秦風”,來幫助他們做數字化轉型,高效地獲取數據、整理數據以及分析數據。

          其實數字化需求由來已久,為何多年來一直沒有實現?這當中會有哪些阻礙呢?

          一方面自于數據的來源與質量,另一方面來自于數據的加工處理過程。

          數據的來源前文已有介紹,不再贅述。在數據處理方面,訓練人工智能算法模型的數據要符合一定的標準,需要將各種各樣結構性與非結構性的數據進行匯總、清洗等一系列規范化處理。這當中,一是需要規范化、標準化和可機讀的行業知識;二是需要用人工方式給行業數據進行分類和打標簽;三是數據來源即數據融合的問題。明略數據COO唐日新表示:“不同城市的不同警種都由不同的技術供應商建設了IT系統,數據不統一、不標準化、數據混亂的情況非常普遍。我們花了很大代價去做數據的理解、清洗、融合,為后面的人工智能算法鋪路?!?/span>

          在這樣的現狀之下,唐日新認為公安系統構建大型的綜合性數據中心是很有必要的。將所有的數據統籌到一個數據池中,再由這個數據池統一對外提供各種各樣的服務,而不是各自為戰。我國大力提倡大數據建設正是以此為出發點,其目標是希望公安進行數字化轉型,用大數據指導警務。

          數字化轉型無疑是一個很艱難的過程,但是實現后就能發揮人工智能的巨大威力。例如,區別于傳統圍繞“人、地、事、物、組織”等要素建立數據關聯庫進行信息查詢與檢索的支撐,依托數字化轉型,明略數據可以幫助公安基于人工智能建立數據研判體系。以海量多源異構數據為基礎,以大數據分析挖掘算法為支撐,以社交通聯軌跡為切入點,再結合特征識別和機器學習等手段,目標是實現公安內外部信息資源的匯聚整合、深度挖掘及各業務系統的整體聯動。

          助力公安數字化轉型,明略要做支撐系統

          基于對這種認知,明略數據在2017年發布了“明智系統”,包括知識圖譜數據庫“蜂巢”以及人工智能入口“小明”。其目的在于通過數據的關聯分析找到其中隱藏的線索,從而幫助公安機關增強在應急處突、反恐維穩工作中的掌控力、回溯力和預警能力。

          “明智系統”的定位是“具有數據分析功能的工具后臺支撐系統”,而不僅僅是公安辦案過程中的一個工具。這兩者的區別在于,支撐系統不但能夠協助公安辦案,更能解決公安的實際需求,滲透到其整個工作流程中,尤其是在防控這一環節。具體的,“明智系統”如何才能幫助公安系統進行數字化轉型?

          一是技術能力;二是工程管理能力。這當中還要做到數據的開放和標準化。

          在技術方面,明略數據COO唐日新向億歐介紹:“目前做數據挖掘業務的公司,其技術手段基本上是以知識圖譜為主導的?!睂τ凇懊髦窍到y”來說,首先要進行的是關系的定義,不僅僅是人與人之間的關系,還包括人與事物、事物與事物、關系與關系等等。很大程度上這種關系的定義需要取決于智能算法、機器學習等技術,并非依賴人工。

          其次,“明智系統”需要以知識圖譜為導向的底層網絡逐漸迭代。通俗地解釋,以人物為單點,以兩個人物之間的關系為邊,當成百上千個單點匯聚起來,便可以形成一張巨大的網絡。正如現實生活中兩個人物之間的關系會影響到另外兩人一樣,每一條邊的構建都會影響到網絡中的其他部分,形成弱連接影響。長此以往,便需要整個系統依靠機器學習等技術不斷的迭代更新。

          在工程管理能力方面,明略數據將“明智系統”打造為一個開放的框架,融合各方數據,針對不同的業務場景建立不同的支撐服務體系。這也是明略數據整個業務中最核心的一點,形象的說,明略數據相當于中間的分析處理系統,向上連接業務場景,向下連接數據來源。先對數據進行篩選,再分配到各個場景進行產出,這當中,數據處理廠商和業務場景服務商都可以進入到明略數據的架構之中。

          “其實我們構建的服務以及提供的產品組件和實施模式,是忠于數據,而不是忠于某一個部門?!碧迫招孪騼|歐介紹,“基于目前的行政態勢和技術發展,我認為在未來的5到10年內,中國一定會實現數據的大融合。全國形成一個體系,去支撐我國公共安全各種打防管控的政策?!?/p>

          采訪的最后,唐日新向億歐介紹了明略數據在2018年的整體規劃:

          首先是繼續夯實明略數據對多源異構數據的綜合處理和駕馭能力;

          其次是明略數據要更深層次的融入到用戶的原有生態系統中,完善產品封裝,以提供更好的用戶體驗。

          最后是在交付方面,明略數據希望與用戶共同構建一個“恒溫交付”機制,通過不斷涌入的增量數據完善原有系統。

          明略數據描繪的愿景需要整個產業鏈上下的共同努力,希望會如同唐日新的判斷,中國在5-10年,涉及公共安全的各部門公用一個平臺體系,實現數據融合與應用融合。

          推薦:安防創新百人會欄目

          安防創新百人會.jpg

          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

          各工作崗位將被AI取代的概率

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