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          安防創新百人會丨安檢老炮兒,曹玥藏著AI改造安檢的野心

          張瑞
          2018-05-08 · 19:00
          [ 億歐導讀 ] 現有安檢系統存在人力成本高、效率低等痛點,而結合互聯網、AI成為未來安檢的一條出路。作為早早看到這一行業痛點的安防老炮兒,曹玥想用AI改造傳統安檢行業,以智能聯網占據安檢數據入口,讓“行業走得更快一點”。
          全設智能曹玥,人工智能,安檢,自動識別,機器學習,智能前端

          作者:張瑞

          現有的安檢系統存在人力成本高、效率低、功能單一等痛點,而結合互聯網、人工智能成為了未來安檢的一條出路。

          全設智能作為一家從事安檢設備及系統的高科技公司,致力于通過AI改造傳統安檢行業,提升安檢危險物品識別率和大幅度降低人力成本;用智能聯網占據安檢數據入口,讓數據提供系統的智能安檢模型,解決行業痛點。

          安檢行業混戰,用AI讓行業快一點

          安檢我們每個人都不陌生,提到它,你會想到什么?檢查包裹的安檢機還是掃描你全身的安檢員?

          但大概怎么想,都和AI沒什么關聯。

          傳統的安檢是通過X光識別物體,每當我們的包裹通過安檢機時,機器會呈現一張X光識別出的圖譜。安檢人員則通過圖譜的顏色對物質進行判別。但這樣的判別手段并不十分準確,且高度依賴于安檢人員的專業素質。因而,目前安檢行業人力成本高、效率低等問題十分嚴重。

          曾任同方威視市場負責人,參與2008年奧運會和2010年世博會安保安檢項目,有十幾年安檢行業經驗的老炮兒、全設智能創始人兼CEO曹玥,對這點感知尤深。

          “安檢行業整體還較為傳統,除了少數廠家可能在探索未來安檢行業的智能化發展,大部分廠家還在打價格戰,進行一種‘劣質化’競爭?!?/strong>

          曹玥認為可以分為兩大陣營,一邊是有志于推動行業的智能化變革的同方威視等行業巨頭;另一邊則是在打價格戰的大多數中小企業?!巴馊丝赡芸此麄兒孟裉焯煸诟偁?,但從我的感覺,他們都是各自獨占一個山頭,各玩各的?!?/p>

          有志于發展智能化的大企業,也常常受限于企業基因。大企業內部業務也較為龐雜,體制較為臃腫、效率較慢;最后的決定也是一個各方面平衡的結果,并不一定是最優的。

          價格戰和智能化緩慢的帶來直接后果就是核心科技的缺乏,中興被制裁便是這一點的體現?!艾F在其實中國意識到這個問題,像我們這種行業都是to G、to B的招標,招標的時候,如果總是低價中標,那‘中國制造’的‘廉價’標簽就摘不掉了,會一直走不出這個循環?!?/p>

          而曹玥想用智能化在安檢行業打下一片天地,帶動行業的良性競爭。

          其實針對傳統安檢方式痛點的“自動識別”,早在十幾年前就有人提出,但那時更多是一個想法,技術沒有實現的手段。而隨著人工智能的發展,曹玥覺得這個時機漸漸成熟了。

          于是,2017年,有十幾年從業經驗的的曹玥帶著自己對行業的判斷、對市場的敏感,開始了自己的創業。

          機器自動識別,打破人力和效率痛點

          傳統的安檢方式,是通過X光去測定物質的等效原子序數,判定C、H比例,再具體識別物質,但這種方式并不準確;并且X光穿過的路徑上可能存在多個物體,“X光并不知道它穿過的是不同物體?!?br/>

          并且,經由X光來檢測、呈現物質的電子圖譜,需要由人工判別物質具體是什么?!鞍谠O備里掃描以后,能形成一張圖。操作員會根據圖上顯示的形狀和等效原子序數判斷物質。等效原子序數反應為不同顏色,橙色是有機物、藍色是金屬、綠色是鋁、塑料等混合物?!?/p>

          安檢.png

          操作員讀圖,對人員的專業程度和注意力等要求很高。首先人會疲勞,操作員判斷一個包裹也僅僅是兩、三秒時間;二是高度依賴于他們的專業技能。

          曹玥舉了一個例子,他們曾經做過一個測試,讓一位排爆專家和一位民航安檢專家分別去識別包裹中藏的打火機。排爆專家,擅長識別炸彈中的繼電器、激發裝置等;民航安檢專家,則可以準確看出各種小刀、打火機等。

          結果測試中,防爆專家看不到藏匿的打火機、開始對設備性能產生質疑,而民航安檢專家一下子就識別出來了。

          曹玥團隊所做的,就是通過智能自動識別圖像達到操作員看圖的效果、減少注意力分散和專業性不足等帶來的誤差,并大幅降低人力成本。

          通過自主研發的圖像算法進行再成片,全設智能可以提升圖像對比度、增強細節并銳化圖像邊緣。在安檢系統中加入機器學習算法,經過大量圖像數據識別后,建立人工智能識別模型。讓機器自動報警,從而提高對違禁物品的識別率,并大大較少人力資源。

          對此,曹玥算了一筆賬。

          以地鐵為例,在一個設備上,圍著它轉的安檢員需要十幾個人、兩三班倒。一臺設備生命周期如果是七年,那十幾個人要圍著設備服務七年。

          “而如果花一塊錢在設備上,則要花80塊在人上。以有30個人服務的地鐵線路為例,安檢設備一共3000多萬,加上人的話,七年下來就是20多個億。如果我們把智能安檢引入進去,起碼有希望將二十個億降到十幾個億?!?/p>

          智能化的開端,野蠻生長的物流業

          對于智能安檢,曹玥有著變革行業的野心,這不僅在地鐵場景里,還涉及到航空的安檢,工業檢測、醫療檢測等。而智能化最先落地的,還是野蠻生長的物流業。

          目前全設智能已經成為通達系轉運分揀中心的安檢服務提供商,逐步進入物流郵政領域。

          傳統的物流行業一年要處理500億個包裹,收發都需要安檢,這將帶來大量的工作量。而目前物流行業還很粗放。

          “物流行業目前在野蠻生長,在逐漸走向規范化的過程。分揀中心,去三次是三個樣子,場地和流轉的設計都很野蠻。分揀中心的設計可能要在其他建筑間見縫插針,流水線上的安檢設備也在不停變動。每次變動,對安全的要求就要進行相應的調整?!?br/>

          因而,快速發展的物流行業較先提出了智能化的需求。

          “從實際出發,用戶逼著我們做這個自動識別這個概念,他們會說你們為什么不考慮智能化呢?!?br/>

          但物流行業只會說“我想要”,想要到什么程度,卻需要能看了技術的實現程度才能提出。而且智能安檢在流程上也要有與他們接近的議價能力。

          安檢機.png

          為什么沒有其他的廠家去做這件事?曹玥解釋道,第一技術上沒有沒有足夠的儲備;第二“很多廠家對客戶的了解都是來自于競爭對手,而不是市場本身?!?/p>

          而有多年從業經驗的曹玥,就成了那個技術上有足夠儲備,同時又足夠了解市場的人。

          在物流領域,全設智能使用智能安檢系統,對包裹進行自動安檢并排除違禁品。在后臺,還可以基于人工智能進行初步分類。

          除了安檢機的硬件之外,將智能化的前端和后端打通,“聯網”是曹玥更大的愿景。

          曹玥想將孤立的單機都連起來,將所有的安全設備、運行流程的數據都上傳到云端。這樣可以了解到客戶更喜歡用的功能,通過系統日志查看系統故障、核心部件的壽命,分析為何發生故障,以及對故障進行提前維護。

          數據還可以打通使用者、監管者、決策者之間的藩籬。一線的工作者最了解設備的使用和運行,但他們所獲取的信息卻難以傳達到決策者那里。而數據共享之后,分工不同的角色可以基于同樣的數據進行分析,進行針對性的匯報和決策。

          對于安檢行業,曹玥想要的是不僅僅是智能這件事,而是通過智能來改造行業,引起行業流程和政府安防和采購取向的變化。

          在這一點上,智能安檢也許和人臉識別在公安領域內走的路更為相似。智能攝像機和后臺的智能分析通過人臉識別來識別違法分子等,并能進行預警,不斷通過小閉環來改變公安工作流程的大閉環。

          全設智能目前已完成由遠瞻資本、華創資本出資的千萬級天使輪融資,目前正在籌備A輪預計5000萬的融資。

          智能安檢,還處于智能化的初期,或者說目前的智能安檢還相當于未被完全認可的人臉識別。要完全打開智能安檢的市場,還需要曹玥和更多的智能安檢廠商們從技術和市場上更多發力。

          推薦:安防創新百人會欄目

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          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

          我們將采訪100家安防產業鏈上下游企業,同時,億歐將于2018年5月25日在北京舉辦“億歐GIIS·安防AI創新千人峰會”,本欄目所采訪企業也將是大會重要參與方。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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