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          安防創新百人會丨大華殷?。翰缓癆II in AI,深化“云生態”戰略!

          張瑞
          2018-06-18 · 23:25
          [ 億歐導讀 ] 2017年,大華基于“云生態、智未來”戰略,發布了“全智能、全計算、全感知、全生態”的人工智能戰略。這個戰略可以說很“全”了,不過其中最“吸金”的應該還是“全智能”,從解決方案層面實現智能落地。
          殷俊,人工智能,物聯網,視頻監控,云計算

          作者:張瑞

          從2001年創立至今,大華股份一直與??挡⒘?,二者堪稱安防行業的“帝國雙璧”。經歷了視頻監控領域的一路顛簸,大華一步步踏準行業節奏,緊抓安防的高速發展,取得了令人羨慕的成績。

          近日,億歐與大華股份研究院院長殷俊進行了交流,一起來聽聽AI賦能下的安防行業有何變動,AI在行業的快速發展又為大華帶來了哪些靈感。

          大華先進技術研究院院長殷俊,曾參與受理70余項專利,權5項國際發明、30余項國內發明專利,其主導研發的HDCVI技術被列入視頻監控國際標準。

          物聯網感知落地,AI力量主導五大方面

          創立于2001年,大華成立之初就開始進入視頻監控領域。早在2006年,大華接觸交通業務,就與人工智能結下了不解之緣。當時大華發布的智能交通相機,就可識別道路上的車輛、車牌和違章行為。

          而當近兩年,人工智能真正在產業內興起,成為賦能安防行業的技術時,大華也早有所感。這家定位為“以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商”的企業,開始更加深入的思考,如何在AI的環境下引領產業升級和產業變革。

          在殷俊看來,在當前的安防領域,有五大技術驅動著整個行業的發展,包括云計算、大數據、IOT、人工智能、5G,而AI是真正能夠推動行業發生根本性變化的技術。

          AI的主導力量體現在以下五方面:

          一是數據。在深度學習時代,數據是推動AI發展的基石。物聯網即涉及到多元化的感知數據,要持續通過數據驅動技術,不斷沉淀去發現其背后的價值。

          二是算法。目前算法的迭代十分迅速,尤其涉及到垂直應用的領域,1到3個月就會發生翻天覆地的變化。

          三是算力。從近兩年新興AI芯片公司如雨后春筍般的出現和老牌的芯片公司的加緊研發,便可看出,產業鏈上游的芯片依然是提高產品性能的法器。芯片的算力可以真正實現產品的落地、認知更多的視頻結構化數據,并滿足視頻感知的需要。同時,通過大數據分析在中心進行數據挖掘,也需要這些算法和芯片能力來助推。

          大華AI變革.png

          四是網絡。網絡是數據的載體,只有通過更高效、更合理的網絡架構,才能使數據有效流動起來,真正解決數據流的要求。

          五是應用。AI技術和大數據技術都僅僅是技術手段,核心推動其快速發展的是能真正落地的場景化應用,而挖掘這些場景化應用,推動算法以及基礎設施的演進,則是未來企業需要探索的關鍵。

          數據、算法、算力、網絡、應用,有了這五大靶點,企業研究AI落地便有了更有力的抓手。而大華也通過對AI塑造行業的判斷,來衡量自身的發展,力圖打造能像人一樣智能分析的攝像機,用數據帶來價值,更好地實現人員犯罪研判、人群分析甚至做到城市級的交通態勢分析。

          AI新戰略,四大層級落地安防智能化

          在安防整個行業的落地方面,有三個跨度性階段。首先是從模擬到高清,第二是網絡化,第三是目前正在進行的智能化演進。從模擬到高清,成就了???、大華的崛起;視頻的智能化階段又刺激市場,引來一大批AI企業取道安防。在行業的快速變革下,巨頭們也需要通過不斷創新,來重塑自己的“金身”。

          2017年,大華以技術創新為核心,基于“云生態、智未來”戰略,發布了“全智能、全計算、全感知、全生態”的人工智能戰略,研發投入17.89億,同比增長25.55%,占營業收入比重9.49%;研發人員數量超過6000人,比2016年增加17.78%。

          殷俊談到,在對行業有足夠認識和對AI有充分信心的情況下,大華將從“全智能、全計算、全感知、全生態”四個方面落地大數據及AI賦能。

          首先是全感知。全感知,包括通過更大范圍的可視化,去分析看到的每個細節、各個目標;采用大華的極光技術,便捷的解決低光照下的可視感知問題;在看清的基礎上,做到看懂,把識別結構化數據作為感知數據的一部分。

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          第二是全智能。從數據采集到用戶使用,打造整個業務鏈條應用的全覆蓋。將產品、解決方案以及應用三者連接起來,做到端到端、從解決方案層面幫助用戶實現智能落地。

          第三是全計算。不同于“云計算+邊緣計算”,“全計算”是全網構架下基于數據流動,附加在網絡架構下各個節點以及基于數據承載的計算能力。因而,殷俊認為“全計算”,是數據驅動的“全網計算”。 

          而在“全計算”中,“邊緣計算”是值得注意的一點。隨著算力的提高,邊緣側可以完成更多功能,實時進行數據結構化,這樣既可以減少海量數據的傳輸,又保證了數據安全性。目前,在很多城市級、省級的應用平臺,都是百萬甚至千萬級數據的實戰應用,通過前端和后端配合,可以更好的實現解決人臉布控、交通疏導等。

          第四是全生態。在生態領域,大華力圖打造的是一種開放合作的生態環境。大華圍繞客戶需求,借助開放樂橙云平臺,面向安防領域輸出云計算和大數據產品,包括云存儲,云計算,云識別,云數據庫,大數據等。目前,云產品已經有幾百個大數據案例落地,業務覆蓋全球,在智慧城市、平安城市、公安、交通、文教衛、運營商、金融、政企等多個行業領域都有較為廣泛的應用。

          解決方案端到端,三大案例強化產業升級

          “全智能、全計算、全感知、全生態”,大華的人工智能戰略看起來很“全面”。不過對于目前的大華來說,這個戰略中,最“吸金”的部分應該還是“全智能”,即從解決方案層面實現智能落地。

          大華2017年年報顯示,公司2017年實現營業收入188.44億元,同比增長41.38%。其中,解決方案的營收占總營收的52.2%,解決方案為總體營收的貢獻超過了產品,占據了大華年營收一半以上。

          經歷了從產品銷售、到提供視頻監控解決方案、再到提供城市智能化綜合解決方案和服務運營的業務模式轉變,大華已經預見到單純依靠設備產品不能滿足市場的需要,設備廠商之間單純的產品競爭也已演變成綜合實力與綜合解決方案的競爭。

          在警務方面,大華將人臉識別技術運用到公安實戰環節,與公安共同設計了“技防+人防”的解決方案,從端到端的流程上保障了業務的有效性。除了人工智能產品和平臺解決方案,大華還提供了包括了業務管理、落地調動等一整套環節,整個環節流轉起來,實現了從判定可疑人員,到警員出警落地逮捕的閉環。

          在智慧交通領域,大華通過布置卡口相機,來研判分析車輛行駛是否違章。未來,大華還將根據卡口相機提供的實時路況信息,結合關聯路口數據,形成交通態勢分析;提供交警決策信息,如紅綠燈的控制策略,從而提升整個道路流量。在阿里ET城市大腦在蕭山的試驗中,大華作為合作伙伴提供的分析技術,使整個道路的通行量提升明顯。

          另一個比較典型的創新案例是X光機。在地鐵、機場安檢口場景,通常會部署很多X光機,防止大家在包內攜帶危險物品,而這種安檢非常消耗人力。大華針對這種場景進行了智能解決方案的嘗試,利用機器讀片技術,將物體識別數據平臺相融合、將人臉和包檢相融合。在杭州地鐵卡口的試點中,大華通過智能識別繳獲管制刀具數十把,打擊處理前科人員多人,幫助過關口閘口提升了效率。

          目前,大華已經成立了先進技術、人工智能、大數據、芯片四大研究院。將人工智能結構化的數據放入大數據,從碰撞產生大量價值。另外,大華還在人工智能布局了從前端到NVR存儲到視頻結構化服務器,擁有豐富的產品。在解決方案上,深挖客戶需求,拉通前后端和數據中心,形成和華為、阿里差異化的端到端的解決方案。

          人工智能已經成為安防行業不可或缺的技術力量,大佬們無論喊不喊All in AI,其實都不會不重視這股浪潮。新的變革力量來臨,安防產業的創新者們,又要忙起來了。

          推薦:安防創新百人會欄目

          近年來,人工智能正快速滲透到安防行業的各個環節,安防也是目前AI公司爭戰的主戰場。緊跟“新科技、新理念、新政策”,億歐高度重視人工智能在安防行業的應用落地,并推出《安防創新百人會》欄目。

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          各工作崗位將被AI取代的概率

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