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        3. 楊陽
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          北京燃爆事件,公共區域下的智能視頻監控系統發人深省

          楊陽
          2018-07-27 · 19:06
          [ 億歐導讀 ] 7月26日13時許,北京市朝陽區天澤路和安家樓路十字路口發生了一件燃爆事件,本文將該事件側面反映的國內智慧安防建設的原因和重要性進行全面闡述。
          視頻監控,視頻監控,智能安防,步態識別,行為識別

          作者:楊陽,圖片來自“123rf.com.cn”

          據北京市公安局官方微博消息,7月26日13時許,一男子在朝陽區天澤路和安家樓路十字路口,點燃一疑似爆竹裝置后,發生爆燃,導致其手部受傷,無生命危險。附近巡邏民警迅速開展處置,將該男子控制并送醫治療,現場無其他人員受傷。

          隨后有官方消息證實,除了該男子并無其他人受傷,當地警方已作出了反應。目前,警方正在進一步調查工作中。

          智能監控下的提前預警,將危險扼殺在搖籃里

          該事件的發生,從側面反映了在公共區域的安全識別技術有待完善,同時也強調了智能視頻監控設備裝置的必要性。目前,在公共區域的安全設備主要是以視頻監控為主,大量的前端智能攝像頭分布在交通要道,人流量較多的公共區域。不同于過去攝像監控圖像畫面粗糙、畫質不清晰,且只起到簡單的記錄便于事發后取證的作用。當前的攝像頭智能化科技感強、系統化產業鏈不斷完善且全面布局安防領域。

          隨著人們對安全問題的重視,為滿足警力部門對安全監管力度的強需,視頻監控系統呈現越發明顯的4P(Platform平臺+Product產品+Provision服務+People大眾)融合趨勢。即基于大數據中心平臺,為大眾提供智能化產品與系統解決方案。其中,依據公安、企業對視頻監控的遠程監管客觀需求,智能網絡視頻監控系統應運而生。系統主要由網絡視頻前端監控設備(Vide Forward Supervisedevice,VFSD)、視頻服務器(Vide server,VS)和網絡客戶終端(NetworkGuest Unit,NGT)三部分組成。

          智能網絡視頻監控系統不僅能實現監控功能,還能實現監控范圍網絡化、存儲容量擴容化、監控智能化等功能。一旦選定目標,系統即可進行目標實時自主跟蹤,通過攝像頭和云臺監控目標行為,存儲可靠信息。例如由于均值偏移算法(Mean Shift)是一種基于Bayes濾波的動態系統狀態估計方法,具有很好的抗遮擋性。故采用均值偏移算法,可實現智能網絡視頻監控系統的實時監控和目標實時跟蹤功能。以及語音報警、抓圖錄像、輪巡監控、目標人物跟蹤等。

          此外,視頻監控系統可被部署應用在周界警戒及入侵檢測、物品被盜或移動檢測、遺留、遺棄物品檢測、以及自動跟蹤、高級視頻移動偵測、非法滯留等場景下??扇嬲莆瞻卜缊鼍跋碌母鞣N安全信息監測與追蹤問題,讓公共區域下的智慧社區、智慧城管落到實處。

          行為識別與物體識別的重要性愈加清晰

          在智能視頻監控體系下,其核心內容之一是對特定目標的自動跟蹤。而目標跟蹤可分為5個步驟,包括運動檢測、目標分類、目標跟蹤、行為分析和行為識別。如對人體的跟蹤:首先從實時圖像序列(即視頻)中檢測出運動物體,再判定運動物體中的人體,然后跟蹤人體的運動軌跡,并分析和選定有異常行為的人,最后對行為異常的人進行持續跟蹤。

          雖然人臉識別在一對一比對上識別率越發精準,但是在人流量密集的公共活動區域,千人千面核實比對信息庫局限性較大。相較于公共區域的人臉識別,行為識別及物體識別的優越性更大,智能化視頻監控融合行為識別與物體識別技術后,能在簡短的時間內依據人體的行為和攜帶的物體類別進行迅速識別,并能有選擇性的對異常行為與危險物體進行推理計算,可及時報警鎖定追蹤,以便相關警力部門提前采取措施并作出進一步反應。如此一來,不僅能及時維護公共區域的安全問題,還能對未知危險進行預防和遏制。

          當前生物特征識別是安防行業下的解鎖應用新模式,在公共區域場景下,除了行為識別和物體識別,與其一宗同源的步態識別也應引起大家的關注。步態識別是一種新興的生物特征識別技術,可通過人們走路的姿態進行身份識別,與其他的生物識別技術相比,步態識別具有非接觸遠距離和不容易偽裝的優點。在公共智能視頻監控領域,比圖像識別更具優勢,對公安部門來說,步態識別對于安全問題的預見與偵破更為高效。

          原理上來看,步態識別的輸入是一段行走的視頻圖像序列,因此其數據采集與面像識別類似,具有非侵犯性和可接受性。但是,由于序列圖像的數據量較大,因此步態識別的計算復雜性比較高,處理起來也比較困難。因此,步態識別待開發市場廣闊,而挑戰系數也高達五顆星。

          公共區域下的智慧化建設必不可少

          近年來,對于公共區域下的智慧安全管理問題,全國各省市皆采取大力措施予以支持。國家智慧化趨勢發展已是必然,單純依靠技術部署已難以實現與支撐城市智能化進步發展,尤其是公共區域的安全管理問題,技術只能作為城市智慧發展的輔助支持。政府部門應依據城市發展制定相應的智慧建設政策方針,有選擇性的與優秀科技安防企業合作,共同為城市智慧化建設出謀劃策。

          為推進城市智慧化建設,公共區域下的智慧安防建設必不可少。而目前安防市場出現的一個普遍現象是:對于識別技術,實驗室學術研究相關課題上看,理論可識別率、精準度可達96%以上。但是落地實際使用公共場景,應用效果并沒有想象中好,甚至識別率與精準度大大降低。即使可在現實生活中進行識別,大多也受到是個人正面記錄的形式,極為有限的活動區域范圍內,受客觀環境因素波動較大等限制。

          因此,大部分企業在公共區域的安防工程系統鋪設上,并不完善,依舊是半研發半落地的形式存在。與公安部門合作,也大多采取建立實地實驗基地,長期考察收集數據,定制化服務居多,由此而衍生出的時間成本問題也是不容忽視。智慧安防建設之路任重道遠,但其中仍有大批優秀企業聚焦安防產業,垂直深耕探索之道,且將智能視頻監控系統落地城市,推進智慧城市進一步發展。

          例如智慧安防杭州開發區,從2012年開始就成立視頻監控工作領導小組,統籌規劃建設開發區視頻監控系統。相關數據顯示,截至去年九月,全區共有“全球眼”視頻監控點位2013個。其中,高清視頻監控點位1890個、車載視頻監控點位19個、移動視頻監控點位10個、公話亭監控點位89個、4G無線單兵10個,視頻運維完好率全市排名第一,對城市智慧化管理提供了高效快速的幫助。

          由此可見,助力智慧安防,公共區域下的智慧化建設必不可少,智能視頻監控系統的鋪設為當下城市安防應用下的重中之重。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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