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        3. 唐鈺婷
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          巨頭角斗場下,18歲的??低暡认掠烷T

          唐鈺婷
          2019-04-22 · 14:26
          [ 億歐導讀 ] 安防市場不乏華為、阿里等“跨界者”;而這次,年滿18的??底叱霭卜赖摹笆孢m區”,做出了它的“跨界”,未來發展如何,值得期待。
          ??低???低?安防,大數據

          作者:唐鈺婷,圖片來自“123rf.com.cn”

          文/唐鈺婷 楊珊珊 張偉超 制圖/楊珊珊 億歐專欄作者


          2001年,??低?/a>成立。彼時國內安防行業是國外廠商“唱主角”,整個行業中大概鮮有人預料到,僅短短幾年,??稻统砷L為國內的安防視頻監控的龍頭企業。

          2019年,??低暋罢Q生”第18年。如今??狄呀洺蔀檎麄€安防行業無人不知、無人不曉的“老大”,這時,??祬s提出了要成為一家大數據公司。從視頻監控設備生產商到大數據運營商,??到o行業帶來了新的驚喜,同時也帶來了不少疑問:??禐槭裁匆D型???的軌蜣D型成功嗎?

          ??缔D型是因為安防市場“不好過”?

          “公司面對的經營挑戰超過以往任何一年?!焙?低曉?018年年度報告中這樣寫道。

          2018年,??祵崿F營業總收入498.37億元,比上年同期增長18.93%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤113.53億元,比上年同期增長20.64%。公司2018年整體毛利率為44.85%,與上年同期相比提高 0.85%。

          雖然各項數據看似均有上升,但從增長速度來看,??档臓I收和利潤增長均在十年來最低水平。

          ??档陌l展和壯大離不開國內平安建設帶來的對視頻監控設備的需求,根據中國產業信息數據,平安城市與交通建設是安防監控的主要市場,二者占比均為17%,政府投資是安防監控增長的主要動力。

          但是,2018年國內經濟快速下行,政府財政緊縮,加上去杠桿、PPP清理,以及海外貿易摩擦等影響,安防行業增長速度短期內有所放緩,這無疑對安防企業的業務和營收帶來負面影響。

          安防市場是否“不好過”?

          實際上,任何一個行業發展短期內都會存在一定波動,安防行業目前確實也遇到了難題。但從整體來看,安防市場依然處于增長階段。

          根據“十三五”規劃,到2020年,我國將基本實現“全域覆蓋、全網共享、全程可控”的公共安全視頻監控建議聯網應用,安防企業總收入仍有1500億元上升空間。

          另一方面,雖然平安城市的招投標放緩,但還有智慧城市、雪亮工程建設能帶來大量視頻監控的需求。根據西南證券計算,按照全國2800個縣,每個縣投資規模500萬計算,雪亮工程僅城鄉市場規模就達到近140億元,2016-2018年預計已完成投資70億元,到2020年至少有70億元市場空間,是未來安防行業重要的增量市場。

          安防市場遠未到頭,否則也不會吸引華為的目光,一眾后起的人工智能算法公司也不會爭相進入安防市場,尋求技術落地。

          值得注意的是,安防的主體是視頻監控,因此在討論時常常會將“安防”與“視頻監控”劃上等號,但實際上出入口控制、報警裝置、樓宇對講等都能算在安防的范疇。

          過去,我們將??刀x為一家安防公司,是因為??狄曨l監控產品和服務主要用于公共安全領域;但現在,隨著人工智能的發展,越來越多的場景對視頻監控產生需求:交通、園區、家庭、商業零售……這些都是視頻監控不可忽視的增量市場。

          安防行業未到頭,但如果??道^續守著安防的一畝三分地,那么公司未來發展的天花板顯而易見。自成立以來,一直圍繞“視頻監控”發展的???,需要找到更廣闊的天地。

          ??翟缫巡皇恰鞍卜馈逼髽I

          從視頻監控設備生產商,到大數據運營商,??档霓D變絕非一蹴而就,觀察??禋v年年報中公司戰略的描述,可以得出??缔D型的軌跡。

          2013年,??堤岢鲆蔀椤熬C合型”安防企業。在這一年,??祻膽鹇愿叨劝l展民用互聯網業務,推出“螢石”,為小微企業、家庭和個人提供“可視化安全”服務,正式進軍民用安防領域。

          2014年開始,??档墓景l展戰略就再也沒提過“安防”二字,“去安防化”由此開始。此后雖然戰略方向均有所調整,但大體沒有離開“視頻”“物聯網”這兩個關鍵詞。

          要打造“以視頻為核心的智能物聯網”解決方案,關鍵還是在于人工智能。在轉型的路上,??狄矎牟淮驘o準備的仗。

          ??翟缭?006年就開始研發智能分析技術,2013年開始深度學習的技術布局,2014年正式成立??低曆芯吭?,專注于感知、智能分析、云存儲、云計算及視頻大數據研究。

          2017年,??低瞥鯝I Cloud的理念,定義了AI Cloud邊緣節點、邊緣域、云中心的三個層級架構,提出了AI Cloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則。

          該架構從物聯網感知數據的采集、前端智能處理及簡單應用,到物聯感知數據匯集、存儲、處理、關聯分析、快速響應和智能應用,再到多維數據的融合,基于大數據的多位分析應用。實現從節點到中心域的邊緣計算到云中心,真正做到讓感知理解更有效、更精準;圖像目標細節傳輸更高效,網絡壓力得到釋放;數據分級應用更靈活,業務響應更敏捷等特點。

          2018年??抵匦麄髁嗽撈脚_,陸續提供可視化大屏系統,智能應用平臺,綜合應用平臺,物聯網數據資源平臺,大數據資源平臺,邊緣域管理調度平臺,云中心管理調度平臺,運維服務平臺,AI能力開放平臺等軟件產品,構建智能物聯網核心能力。

          2019年,AI Cloud開始全面落地。目前除了安防外,AI Cloud還在金融、制造、倉儲、物流、能源、教育、零售等各個行業里均開展了應用。比如央視網攜手??翟凇爸辈ブ袊鳖l道實現技術合作,碧桂園服務與??党闪⒙摵蠈嶒炇?,新中大攜手??祽靡曈X感知和人工智能打造智慧建造4.0的企業級項目管理……

          可以發現,AI Cloud不僅僅是一個讓AI更易用開放的平臺,??蹈菍⑵涠ㄎ怀伞百x能”的角色,推動實體經濟數字化轉型、智能化發展。

          在今年的“智涌錢塘2019 AI Cloud”上,??低暩呒壐笨偛眯炝暶髟谘葜v中提到,物理世界中超過80%的信息都是視覺信息,視覺感知是最有效的物聯網數字化手段,視覺大數據將成為產業智能化的核心驅動力。

          過去,??底龅氖虑榭梢詺w結為“視覺感知”;而要成為“賦能者”,除了收集數據后,還需要釋放數據價值,從而提供滿足行業的應用。

          于是,“大數據”成了??蛋l展的關鍵詞。

          物信融合,道阻且長

          ??狄D型大數據運營,與??到衲晏岢龅摹拔镄湃诤稀备拍罘植婚_。

          所謂“物信融合”,是指將智能物聯網中的數據按照信息網中需要的模型進行組織,并在信息網中實現融合。只有這樣才能使物聯的數據更好地為信息系統所用、為用戶所用。

          要達成這樣的愿景并不容易,但??嫡诜e極嘗試。

          比如,??祵崿F了多維數據的融合存儲和關聯應用,并將安防數據和業務數據融合,為數據治理業務奠定了基礎;還創新性地推出了數據模型比對服務器,將模型數據轉換為全結構化信息數據,使得數據可以實現真正意義上的統一管理。

          去年,??颠€啟動業務架構變革重組,將國內業務分為PBG、EBG、SMBG三個業務群,更有針對性的面對不同類型市場和客戶,更有效的協同內部資源,更好地朝數據融合的方向邁進。

          PBG(Public Business Group,公共服務事業群)以傳統公安、交通、司法三個事業部為基礎,主推“數據驅動城市治理”。

          EBG(Enterprise Business Group,企事業事業群)以傳統金融、能源、樓宇、文教衛四個事業部為基礎,主要利用視覺感知為企業降本增效,幫助企業轉型。

          SMBG(Small & Medium Business Group,中小企業事業群)以傳統渠道經銷管理團隊為基礎,以中小型企業市場服務為主,努力打造產品分銷、安裝和運維服務、SaaS共享為一體的產業生態和平臺。

          雖然??翟趦炔繕I務管理和技術等方面都在積極推進物信融合,但要真正打通所有的數據,還需要時間的考驗。

          一方面,不同的數據或信息網的融合一定會出現各種問題,如何度過磨合的陣痛是需要考慮的一個問題;另一方面,??档幕蛞廊辉谟布?、在前端,前端的營收至今能占據??悼偁I收的半壁江山,如何把數據運營好,對??刀允且婚T新的課題,還需要慢慢探索。

          此外,伸手數據運營,??颠€要面對來自其他大數據及互聯網公司的競爭。安防市場不乏華為、阿里等“跨界者”;而這次,年滿18的??底叱霭卜赖摹笆孢m區”,做出了它的“跨界”,未來發展如何,值得期待。

          本文經授權發布,版權歸原作者所有;內容為作者獨立觀點,不代表億歐立場。如需轉載請聯系原作者。

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